Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lori Berd
Lori Berd fakti
| platība | 5.7 km² |
| Iedzīvotāji | 200 |
| Vīriešu populācija | 88 (44.2%) |
| Sievietes | 112 (55.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -56.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -24.0% |
| Vidējais vecums | 34.3 gadi (Vīrieši: 30.4, Sievietes: 37.5) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Armēnijas ziemas laiks |
| Platums un garums | 41.01355, 44.41342 |
Lori Berd karte
Interaktīvā karte
Lori Berd iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 461 | 449 | 263 | 206 | 200 |
| Iedzīvotāju blīvums | 81,1 / km² | 78,9 / km² | 46,2 / km² | 36,2 / km² | 35,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lori Berd iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 21.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Lori Berd | -55.3% | -54.1% | -21.7% |
| Lorru Marz | -29% | -34.8% | -16.8% |
| Armēnija | +6.8% | -14.9% | -1.9% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lori Berd vidējais vecums
Vidējais vecums: 34.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Lori Berd | 34.3 yrs | 37.5 yrs | 30.4 yrs |
| Lorru Marz | 34.3 yrs | 37.5 yrs | 30.4 yrs |
| Armēnija | 33.1 yrs | 35.3 yrs | 30.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Lori Berd iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 35,2 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Lori Berd | 200 | 5,7 km² | 35,2 / km² |
| Lorru Marz | 221 088 | 3736,4 km² | 59,2 / km² |
| Armēnija | 3 million | 29 714,7 km² | 102 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lori Berd vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Lori Berd
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Lori Berd CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Lori Berd | 406 tn | 2.03 tn | 71.3 tons/km² |
| Lorru Marz | 443,774 tn | 2.01 tn | 118.8 tons/km² |
| Armēnija | 6,386,017 tn | 2.12 tn | 214.9 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lori Berd CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 406 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.03 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 71.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | Medium (7) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/6/18 | 1:07 PM | 4.2 | 18.1 km | 10,000 m | 2km NE of Arevashogh, Armenia | usgs.gov |
| 7/21/16 | 3:17 PM | 4.2 | 33.1 km | 15,760 m | 11km NNE of Metsavan, Armenia | usgs.gov |
| 7/12/16 | 10:14 AM | 4.8 | 49.1 km | 10,000 m | 19km SW of Dmanisi, Georgia | usgs.gov |
| 10/3/14 | 9:45 AM | 4 | 95.2 km | 34,270 m | 7km WNW of Tovuz, Azerbaijan | usgs.gov |
| 9/27/11 | 8:58 AM | 4.2 | 42.9 km | 10,000 m | Georgia (Sak'art'velo) | usgs.gov |
| 6/18/08 | 11:04 AM | 3.7 | 42.9 km | 10,000 m | Georgia (Sak'art'velo) | usgs.gov |
| 7/24/07 | 7:31 PM | 4.2 | 59.9 km | 10,000 m | Georgia (Sak'art'velo) | usgs.gov |
| 7/9/07 | 9:33 AM | 4.4 | 24 km | 15,000 m | Armenia | usgs.gov |
| 4/11/07 | 7:43 PM | 3.5 | 90.3 km | 5,000 m | Armenia | usgs.gov |
| 1/12/07 | 8:00 AM | 4.2 | 90.1 km | 5,000 m | Armenia | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.