Matala fakti

platība7643.6 km²
Iedzīvotāji386 789
Vīriešu populācija182 436 (47.2%)
Sievietes204 353 (52.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+8077.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+337.8%
Vidējais vecums16.4 gadi (Vīrieši: 15.8, Sievietes: 16.9)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$7514 (2022)
Telefona Kodi261
Vietējais laiks
Laika zonaRietumāfrikas laiks
Platums un garums-14.73272, 15.03479

Matala karte

Interaktīvā karte

Matala iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji473030 61988 340250 801386 789506 391626 875
Iedzīvotāju blīvums0,6 / km²4 / km²11,6 / km²32,8 / km²50,6 / km²66,3 / km²82 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Matala iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 337.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Matala+8077.4%+1163.2%+337.8%
Huila Province
Angola
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Matala vidējais vecums

Vidējais vecums: 16.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Matala16.4 yrs16.9 yrs15.8 yrs
Huila Province16.4 yrs16.9 yrs15.8 yrs
Angola16.4 yrs16.9 yrs15.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Matala iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 50,6 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Matala386 7897643,6 km²50,6 / km²
Huila Province2,4 million78 751,8 km²30,7 / km²
Angola24,8 million1 247 144,5 km²19,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Matala vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1975 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Matala iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$5659$4553$4903$7359$7128$7617$7990$7514
Kopējais IKP$197,4 milj.$263 milj.$468,6 milj.$1,1 mljrd.$1,6 mljrd.$2,3 mljrd.$3,1 mljrd.$3,3 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Matala CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Matala333,916 tn0.86 tn43.7 tons/km²
Huila Province2,085,511 tn0.86 tn26.5 tons/km²
Angola21,454,743 tn0.86 tn17.2 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Matala CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)333,916 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.86 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)43.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (7.2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.