Kategorijas Azul
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Azul
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 168 | 4.2 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 79 | 4 |
| Restorāni | 48 | 4.2 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 35 | 4.1 |
| Auto remonts | 34 | 4.2 |
| Viesnīcas un moteļi | 29 | 3.9 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 25 | 4.3 |
| Aptiekas un aptiekas | 24 | 4.4 |
| Brīvdienu mājas, mājiņas un kūrorti | 23 | 4.2 |
| Nekustāmais īpašums | 23 | 4.3 |
| Juridiskie advokāti | 20 | 4.1 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 17 | 4 |
| Skaistumkopšanas saloni | 16 | 4.4 |
| Slimnīcas | 16 | 4.4 |
| Izglītība | 16 | 4 |
| Maizes ceptuves | 16 | 4.6 |
| Ceļojumu aģentūras | 16 | 4.3 |
| Sports un atpūta | 15 | 4.2 |
| Deju klubi un diskotēkas | 14 | 4.3 |
| Universālveikali | 14 | 4 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 14 | 4.1 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 14 | 4 |
| Baznīcas | 14 | 4.4 |
| Latīņamerikas restorāni | 12 | 3.3 |
| Mājsaimniecības ierīces un preces | 12 | 4.6 |
Azul fakti
| platība | 16.6 km² |
| Iedzīvotāji | 52 032 |
| Vīriešu populācija | 25 225 (48.5%) |
| Sievietes | 26 807 (51.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +22.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +4.9% |
| Vidējais vecums | 33.8 gadi (Vīrieši: 32.3, Sievietes: 35.3) |
| Telefona Kodi | 2281 |
| Apkaimes | Mar Azul, Azul, Las Gaviotas |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Argentīnas ziemas laiks |
| Platums un garums | -36.77698, -59.85854 |
Azul karte
Interaktīvā karte
Azul iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 42 600 | 47 436 | 49 608 | 50 079 | 52 032 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2562,4 / km² | 2853,3 / km² | 2983,9 / km² | 3012,3 / km² | 3129,7 / km² |
Azul iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 0.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Azul | +17.6% | +5.6% | +0.9% |
| Buenosairesas province | +79.8% | +40.2% | +21.5% |
| Argentīna | +66.4% | +32.6% | +17.1% |
Azul vidējais vecums
Vidējais vecums: 33.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Azul | 33.8 yrs | 35.3 yrs | 32.3 yrs |
| Buenosairesas province | 30.6 yrs | 31.8 yrs | 29.4 yrs |
| Argentīna | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Azul iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 3130 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Azul | 52 032 | 16,6 km² | 3130 / km² |
| Buenosairesas province | 17 million | 305 458,1 km² | 55,6 / km² |
| Argentīna | 43,2 million | 2 779 516,9 km² | 15,5 / km² |
Azul vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Azul
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Azul
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Azul
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Azul CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Azul | 255,906 tn | 4.92 tn | 15,392.9 tons/km² |
| Buenosairesas province | 82,275,875 tn | 4.85 tn | 269.4 tons/km² |
| Argentīna | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 255,906 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.92 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 15,392.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
