Kategorijas Morón

Akumulatoru veikalsAutodaļu veikalsAutomašīnu elektronikaAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu servissAutomašīnu stereoiekārtu veikalsAutomašīnu tirgotājsAutomašīnu tūningsAutomašīnu un vieglo transportlīdzekļu tirdzniecībaAutomašīnu virsbūves detaļu piegādātājsAutomazgātavaAutomazgātuveAuto piederumu veikalsAuto remontsBremžu iekārtu veikalsDegvielas uzpildes stacijaElektrodzinēju remontdarbnīcaEļļas maiņas pakalpojumiJauno vieglo automašīnu dīleriKravas automašīnu piederumu veikalsKravas automašīnu remontdarbnīcaLietotu autodetaļu veikalsMehāniķisMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsRiepu veikalsSacīkšu automašīnu detaļu veikalsVirsbūves remonts3D drukas pakalpojumiAlumīnija logiAlus izplatītājsAmatniecībaApkures iekārtu piegādātājsApstrādes iekārtu ražotājsAudiovizuālo ierīču uzņēmumsAudumu vairumtirdzniecībaAutomašīnu signalizāciju veikalsBūvmateriālu piegādātājsDarbarīku ražotājsDigitālais printerisDigitālās drukas pakalpojumiDrošības sistēmu tirgotājsDurvju piegādātājsDurvju ražotājsElektroiekārtu piegādātājsElektronisko detaļu piegādātājsInstrumentu ražotne
Rāda 1-50 no 525

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Morón

Morón fakti

platība12.3 km²
Iedzīvotāji106 215
Vīriešu populācija50 673 (47.7%)
Sievietes55 542 (52.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+45.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+19.4%
Vidējais vecums35.5 gadi (Vīrieši: 33.7, Sievietes: 37.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$43 828 (2022)
ApkaimesMorón, Castelar, El Palomar, Haedo, Villa Sarmiento
Vietējais laiks
Laika zonaArgentīnas ziemas laiks
Platums un garums-34.65344, -58.61975
Pasta Indeksu1708

Morón karte

Interaktīvā karte

Morón iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji73 17885 02388 98694 597106 215109 241113 298
Iedzīvotāju blīvums5943,4 / km²6905,4 / km²7227,3 / km²7683 / km²8626,6 / km²8872,4 / km²9201,9 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Morón iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 19.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Morón+45.1%+24.9%+19.4%
Buenosairesas province
Argentīna
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Morón vidējais vecums

Vidējais vecums: 35.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Morón35.5 yrs37.5 yrs33.7 yrs
Buenosairesas province30.6 yrs31.8 yrs29.4 yrs
Argentīna29.8 yrs30.9 yrs28.7 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Morón iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 8627 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Morón106 21512,3 km²8627 / km²
Buenosairesas province17 million305 458,1 km²55,6 / km²
Argentīna43,2 million2 779 516,9 km²15,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Morón vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Morón

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Morón

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Morón

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Morón iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$22 940$27 294$30 809$33 864$44 358$44 897$37 632$43 828
Kopējais IKP$8,7 mljrd.$10,9 mljrd.$12,8 mljrd.$14,3 mljrd.$19 mljrd.$19,3 mljrd.$16,6 mljrd.$19,5 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Morón CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Morón588,209 tn5.54 tn47,773.3 tons/km²
Buenosairesas province82,275,875 tn4.85 tn269.4 tons/km²
Argentīna198,107,945 tn4.59 tn71.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Morón CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)588,209 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju5.54 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)47,773.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
11/30/181:27 PM377.8 km10,000 m48km SSW of Guernica, Argentinausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.