Kategorijas Sunchales
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sunchales
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 94 | 4.2 |
| Auto remonts | 21 | 4.2 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 21 | 4.1 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 21 | 4.1 |
| Restorāni | 16 | 4.1 |
| Aptiekas un aptiekas | 12 | 3.7 |
| Zobārsti | 9 | — |
| Elektronikas veikali | 9 | 4.2 |
| Mehānismu vairumtirdzniecība | 8 | 4.6 |
| Slimnīcas | 7 | 3.6 |
| Valsts pārvalde | 7 | 2 |
| Mājsaimniecības ierīces un preces | 7 | 4.4 |
| Kioskiem | 6 | 4.3 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 5 | 3.5 |
| Detaļu tirdzniecība | 5 | 4.5 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 5 | 2.9 |
| Saldējums un jogurts veikali | 5 | 4.2 |
Sunchales fakti
| platība | 8.5 km² |
| Iedzīvotāji | 24 548 |
| Vīriešu populācija | 12 101 (49.3%) |
| Sievietes | 12 447 (50.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +154.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +20.6% |
| Vidējais vecums | 30.4 gadi (Vīrieši: 29.3, Sievietes: 31.5) |
| Telefona Kodi | 3493 |
| Apkaimes | Barrio 9 de Julio, Luis Agote, Barrio Colon, Barrio Centro, Barrio Villa del Parque |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Argentīnas ziemas laiks |
| Platums un garums | -30.94404, -61.56148 |
Sunchales karte
Interaktīvā karte
Sunchales iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 9634 | 18 752 | 20 359 | 23 650 | 24 548 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1133,4 / km² | 2206,1 / km² | 2395,2 / km² | 2782,4 / km² | 2888 / km² |
Sunchales iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 16.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Sunchales | +145.5% | +26.1% | +16.2% |
| Santafē province | +44.4% | +19.8% | +9.6% |
| Argentīna | +66.4% | +32.6% | +17.1% |
Sunchales vidējais vecums
Vidējais vecums: 30.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Sunchales | 30.4 yrs | 31.5 yrs | 29.3 yrs |
| Santafē province | 31.1 yrs | 32.4 yrs | 29.8 yrs |
| Argentīna | 29.8 yrs | 30.9 yrs | 28.7 yrs |
Sunchales iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2888 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Sunchales | 24 548 | 8,5 km² | 2888 / km² |
| Santafē province | 3,4 million | 133 197,4 km² | 25,3 / km² |
| Argentīna | 43,2 million | 2 779 516,9 km² | 15,5 / km² |
Sunchales vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Sunchales
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Sunchales
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Sunchales
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Sunchales
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Sunchales CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Sunchales | 117,901 tn | 4.8 tn | 13,870.7 tons/km² |
| Santafē province | 15,493,548 tn | 4.6 tn | 116.3 tons/km² |
| Argentīna | 198,107,945 tn | 4.59 tn | 71.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 117,901 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.8 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 13,870.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

