Pārlūkot:

Uzņēmumi Grein

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Grein

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Iepirkšanās294.1
Pārējo apmešanās vietu darbība224.2
Viesnīcas un moteļi144.2
Restorāni143.8
Visi pārtikas un dzērienu104
Detaļu tirdzniecība84.6
Kopmītnes83.2
Finanšu pakalpojumi84.2
Izglītība7—
Kafejnīcas74
Sociālais darbs7—
Pārtikas veikali un lielveikali64.2
Muzeji64.3
Galvenais apakšuzņēmējs65
Masāža55
Ēku būvniecība55
Bāri, krogi un krodziņi5—

Grein fakti

platība2.2 km²
Iedzīvotāji1984
Vīriešu populācija963 (48.6%)
Sievietes1021 (51.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-25.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-6.5%
Vidējais vecums44.3 gadi (Vīrieši: 42.9, Sievietes: 45.5)
Telefona Kodi7268
ApkaimesLandstraße
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums48.22862, 14.85884
Pasta Indeksu4360

Grein karte

Interaktīvā karte

Grein iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji26762318212319611984
Iedzīvotāju blīvums1223,3 / km²1059,7 / km²970,5 / km²896,5 / km²907 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Grein iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 7.6% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Grein-26.7%-15.4%-7.6%
Augšaustrija+5.2%+6.1%+3.2%
Austrija+12.1%+10.9%+6.1%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Grein vidējais vecums

Vidējais vecums: 44.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Grein44.3 yrs45.5 yrs42.9 yrs
Augšaustrija42 yrs43.2 yrs40.9 yrs
Austrija42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Grein iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 907 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Grein19842,188 km²907 / km²
Augšaustrija1,4 million11 984,6 km²118 / km²
Austrija8,5 million83 905,5 km²102 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Grein vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Grein

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Grein

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Grein

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Grein CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Grein20,784 tn10.48 tn9,501.4 tons/km²
Augšaustrija14,901,656 tn10.55 tn1,243.4 tons/km²
Austrija91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Grein CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)20,784 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju10.48 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)9,501.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodMedium (4)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
4/25/1610:28 AM4.296.8 km3,460 m3km NNE of Heiligenkreuz, Austriausgs.gov
5/7/099:27 PM4.295.6 km11,900 mAustriausgs.gov
6/22/083:05 PM3.264.8 km1,300 mAustriausgs.gov
6/3/087:42 PM3.177 km6,600 mAustriausgs.gov
1/3/0610:08 PM3.294.3 km10,000 mAustriausgs.gov
10/1/0410:01 AM4.499.3 km10,000 mAustriausgs.gov
12/11/031:38 AM3.333 km10,000 mAustriausgs.gov
11/23/031:53 AM3.579.9 km5,000 mAustriausgs.gov
8/22/023:21 AM3.183.3 km10,000 mAustriausgs.gov
1/26/021:53 PM3.296.8 km10,000 mAustriausgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Amstetten
Amstetten
Iedz. 22 83211.8 km
Perg
Perg
Iedz. 764416.9 km
Bad Kreuzen
Bad Kreuzen
Iedz. 23615.8 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.