Kategorijas Haselstauden

Haselstauden fakti

platība20.3 km²
Iedzīvotāji18 937
Vīriešu populācija9311 (49.2%)
Sievietes9626 (50.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+33.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+11.7%
Vidējais vecums40.3 gadi (Vīrieši: 39.4, Sievietes: 41.3)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$58 602 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums47.43306, 9.75000

Haselstauden karte

Interaktīvā karte

Haselstauden iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji14 21015 38316 95018 91018 93719 13719 228
Iedzīvotāju blīvums699,6 / km²757,3 / km²834,5 / km²931 / km²932,3 / km²942,1 / km²946,6 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Haselstauden iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 11.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Haselstauden+33.3%+23.1%+11.7%
Forarlberga
Austrija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Haselstauden vidējais vecums

Vidējais vecums: 40.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Haselstauden40.3 yrs41.3 yrs39.4 yrs
Forarlberga40.4 yrs41.3 yrs39.4 yrs
Austrija42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Haselstauden iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 932 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Haselstauden18 93720,3 km²932 / km²
Forarlberga379 6372591,5 km²147 / km²
Austrija8,5 million83 905,5 km²102 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Haselstauden vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1000 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Haselstauden iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$32 866$35 798$41 779$50 439$55 104$61 358$54 086$58 602
Kopējais IKP$1,6 mljrd.$1,8 mljrd.$2,2 mljrd.$2,8 mljrd.$3,1 mljrd.$3,6 mljrd.$3,3 mljrd.$3,5 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Haselstauden CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Haselstauden178,729 tn9.44 tn8,799 tons/km²
Forarlberga3,558,171 tn9.37 tn1,373 tons/km²
Austrija91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Haselstauden CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)178,729 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju9.44 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)8,799 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceVidējs (4)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
2/1/181:47 AM3.830 km5,000 m4km N of Innerbraz, Austriausgs.gov
1/17/187:07 PM432.5 km10,000 m2km NE of Innerbraz, Austriausgs.gov
12/12/1312:59 AM3.646.3 km2,600 m1km SSW of Balzers, Liechtensteinusgs.gov
7/20/133:30 AM3.632.5 km4,200 m3km ESE of Andwil, Switzerlandusgs.gov
1/4/093:30 PM4.541.1 km2,900 mSwitzerlandusgs.gov
12/25/087:21 PM3.171.2 km10,000 mGermanyusgs.gov
12/16/0812:34 AM3.141.7 km7,000 mSwitzerlandusgs.gov
8/5/0711:15 AM3.141.5 km0 mAustriausgs.gov
5/27/055:22 PM3.651.7 km8,000 mSwitzerlandusgs.gov
4/18/043:21 AM3.119.1 km33,000 mGermanyusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.