Kategorijas Mariastein
Mariastein fakti
| platība | 3.0 km² |
| Iedzīvotāji | 376 |
| Vīriešu populācija | 181 (48.0%) |
| Sievietes | 195 (52.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +101.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +40.3% |
| Vidējais vecums | 38.4 gadi (Vīrieši: 39.7, Sievietes: 37.5) |
| Telefona Kodi | 5332 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 47.53333, 12.05000 |
| Pasta Indeksu | 6324 |
Mariastein karte
Interaktīvā karte
Mariastein iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 187 | 228 | 268 | 336 | 376 | 367 | 374 |
| Iedzīvotāju blīvums | 62,3 / km² | 76 / km² | 89,3 / km² | 112 / km² | 125,3 / km² | 122,3 / km² | 124,7 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMariastein iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 40.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mariastein | +101.1% | +64.9% | +40.3% |
| Tirole | — | — | — |
| Austrija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mariastein vidējais vecums
Vidējais vecums: 38.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mariastein | 38.4 yrs | 37.5 yrs | 39.7 yrs |
| Tirole | 41.2 yrs | 42.2 yrs | 40.2 yrs |
| Austrija | 42.3 yrs | 43.5 yrs | 41.1 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mariastein iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 125 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mariastein | 376 | 3 km² | 125 / km² |
| Tirole | 728 222 | 12 648,1 km² | 57,6 / km² |
| Austrija | 8,5 million | 83 905,5 km² | 102 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mariastein vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mariastein
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mariastein CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mariastein | 3,878 tn | 10.31 tn | 1,292.6 tons/km² |
| Tirole | 7,426,782 tn | 10.2 tn | 587.2 tons/km² |
| Austrija | 91,216,590 tn | 10.69 tn | 1,087.1 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mariastein CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 3,878 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 10.31 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,292.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (4) |
| Zemestrīce | Vidējs (4) |
| Nogruvums | Vidējs (6) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/3/17 | 6:15 PM | 3.5 | 64.3 km | 10,000 m | 2km NNW of Mieders, Austria | usgs.gov |
| 8/9/13 | 10:44 AM | 3.7 | 54.3 km | 6,400 m | 1km ENE of Sistrans, Austria | usgs.gov |
| 10/19/10 | 12:38 AM | 4 | 35 km | 6,600 m | Austria | usgs.gov |
| 9/10/08 | 1:57 PM | 3.1 | 80.5 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 4/17/08 | 4:00 PM | 3.8 | 61 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 3/18/08 | 11:03 AM | 3.5 | 73.4 km | 5,000 m | Austria | usgs.gov |
| 9/20/07 | 8:04 PM | 3.5 | 68 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 5/23/06 | 12:57 PM | 3.4 | 45.4 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 2/26/06 | 3:30 PM | 3.6 | 89.7 km | 10,000 m | Austria | usgs.gov |
| 9/6/05 | 7:08 AM | 3.6 | 32 km | 3,300 m | Austria | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


