Kategorijas Mining

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mining

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Reliģija9

Mining fakti

platība20.1 km²
Iedzīvotāji1229
Vīriešu populācija601 (48.9%)
Sievietes628 (51.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+7.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+10.0%
Vidējais vecums43.4 gadi (Vīrieši: 42.7, Sievietes: 44.2)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$46 378 (2022)
Telefona Kodi7723
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums48.27651, 13.16179

Mining karte

Interaktīvā karte

Mining iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji1144110811171108122912201204
Iedzīvotāju blīvums56,8 / km²55,1 / km²55,5 / km²55,1 / km²61,1 / km²60,6 / km²59,8 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mining iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 10% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Mining+7.4%+10.9%+10%
Augšaustrija
Austrija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mining vidējais vecums

Vidējais vecums: 43.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Mining43.4 yrs44.2 yrs42.7 yrs
Augšaustrija42 yrs43.2 yrs40.9 yrs
Austrija42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mining iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 61,1 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Mining122920,1 km²61,1 / km²
Augšaustrija1,4 million11 984,6 km²118 / km²
Austrija8,5 million83 905,5 km²102 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mining vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mining

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mining iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$30 719$32 915$35 901$36 159$39 847$43 250$44 552$46 378
Kopējais IKP$87,9 milj.$97,8 milj.$108,2 milj.$110 milj.$121,9 milj.$134,5 milj.$138,7 milj.$144,2 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mining CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Mining12,717 tn10.35 tn631.9 tons/km²
Augšaustrija14,901,656 tn10.55 tn1,243.4 tons/km²
Austrija91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mining CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)12,717 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju10.35 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)631.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
8/12/085:25 PM3.822.1 km10,000 mAustriausgs.gov
6/22/083:05 PM3.289.7 km1,300 mAustriausgs.gov
5/21/081:39 PM3.591.2 km1,400 mAustriausgs.gov
4/17/084:00 PM3.864.9 km10,000 mAustriausgs.gov
9/20/078:04 PM3.559.3 km10,000 mAustriausgs.gov
2/22/063:39 AM382.7 km10,000 mAustriausgs.gov
10/6/057:23 AM3.812.9 km10,000 mAustriausgs.gov
6/29/0410:25 PM3.691.5 km10,000 mAustriausgs.gov
6/18/048:10 AM3.988.7 km10,000 mAustriausgs.gov
6/25/005:02 PM3.283.1 km5,000 mAustriausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.