Kategorijas Pramet

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Pramet

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Reliģija12
Ēku būvniecība10

Pramet fakti

platība16.9 km²
Iedzīvotāji1105
Vīriešu populācija559 (50.6%)
Sievietes546 (49.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+16.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+11.6%
Vidējais vecums41.5 gadi (Vīrieši: 41.6, Sievietes: 41.3)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$46 193 (2022)
Telefona Kodi7754
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums48.14295, 13.48752
Pasta Indeksu4925

Pramet karte

Interaktīvā karte

Pramet iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji9529559901029110510971085
Iedzīvotāju blīvums56,2 / km²56,4 / km²58,5 / km²60,8 / km²65,2 / km²64,8 / km²64,1 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Pramet iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 11.6% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Pramet+16.1%+15.7%+11.6%
Augšaustrija
Austrija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Pramet vidējais vecums

Vidējais vecums: 41.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Pramet41.5 yrs41.3 yrs41.6 yrs
Augšaustrija42 yrs43.2 yrs40.9 yrs
Austrija42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Pramet iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 65,2 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Pramet110516,9 km²65,2 / km²
Augšaustrija1,4 million11 984,6 km²118 / km²
Austrija8,5 million83 905,5 km²102 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Pramet vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Pramet

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Pramet

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pramet iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$26 508$25 308$30 942$33 373$37 089$42 887$46 384$46 193
Kopējais IKP$108,9 milj.$109,4 milj.$135,7 milj.$149,7 milj.$168,2 milj.$198,9 milj.$213,8 milj.$212 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Pramet CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Pramet11,434 tn10.35 tn675.1 tons/km²
Augšaustrija14,901,656 tn10.55 tn1,243.4 tons/km²
Austrija91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pramet CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)11,434 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju10.35 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)675.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (9)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
8/12/085:25 PM3.816.2 km10,000 mAustriausgs.gov
7/18/0810:54 PM4.178.9 km10,000 mAustriausgs.gov
6/22/083:05 PM3.261.3 km1,300 mAustriausgs.gov
5/21/081:39 PM3.572.6 km1,400 mAustriausgs.gov
4/17/084:00 PM3.867.8 km10,000 mAustriausgs.gov
9/20/078:04 PM3.560.9 km10,000 mAustriausgs.gov
2/22/063:39 AM358.5 km10,000 mAustriausgs.gov
10/6/057:23 AM3.836.1 km10,000 mAustriausgs.gov
6/29/0410:25 PM3.678.6 km10,000 mAustriausgs.gov
6/18/048:10 AM3.973.6 km10,000 mAustriausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.