Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Schwanenstadt

Rāda 1-25 no 31

Schwanenstadt fakti

platība2.6 km²
Iedzīvotāji4270
Vīriešu populācija2026 (47.5%)
Sievietes2244 (52.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-2.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+1.5%
Vidējais vecums41.4 gadi (Vīrieši: 40.6, Sievietes: 42.2)
Telefona Kodi7673
ApkaimesEbelsberg, Landstraße
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums48.05537, 13.77505
Pasta Indeksu4690

Schwanenstadt karte

Interaktīvā karte

Schwanenstadt iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji43854199420741824270
Iedzīvotāju blīvums1670,5 / km²1599,6 / km²1602,7 / km²1593,1 / km²1626,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Schwanenstadt iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 0.6% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Schwanenstadt-4.6%-0.4%-0.6%
Augšaustrija+5.2%+6.1%+3.2%
Austrija+12.1%+10.9%+6.1%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Schwanenstadt vidējais vecums

Vidējais vecums: 41.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Schwanenstadt41.4 yrs42.2 yrs40.6 yrs
Augšaustrija42 yrs43.2 yrs40.9 yrs
Austrija42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Schwanenstadt iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1627 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Schwanenstadt42702,625 km²1627 / km²
Augšaustrija1,4 million11 984,6 km²118 / km²
Austrija8,5 million83 905,5 km²102 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Schwanenstadt vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Schwanenstadt

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Schwanenstadt

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Schwanenstadt CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Schwanenstadt44,078 tn10.32 tn16,791.5 tons/km²
Augšaustrija14,901,656 tn10.55 tn1,243.4 tons/km²
Austrija91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Schwanenstadt CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)44,078 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju10.32 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)16,791.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodHigh (9)
EarthquakeLow (2)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
8/12/085:25 PM3.837 km10,000 mAustriausgs.gov
7/18/0810:54 PM4.165.9 km10,000 mAustriausgs.gov
6/22/083:05 PM3.238 km1,300 mAustriausgs.gov
5/21/081:39 PM3.566 km1,400 mAustriausgs.gov
4/17/084:00 PM3.880.7 km10,000 mAustriausgs.gov
9/20/078:04 PM3.573.7 km10,000 mAustriausgs.gov
2/22/063:39 AM345.2 km10,000 mAustriausgs.gov
10/6/057:23 AM3.859.4 km10,000 mAustriausgs.gov
6/29/0410:25 PM3.677.7 km10,000 mAustriausgs.gov
6/18/048:10 AM3.970.8 km10,000 mAustriausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.