Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Walding

Walding fakti

platība2.6 km²
Iedzīvotāji1099
Vīriešu populācija541 (49.2%)
Sievietes558 (50.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-51.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-46.9%
Vidējais vecums44.1 gadi (Vīrieši: 42.8, Sievietes: 45)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$29 137 (2022)
Telefona Kodi7234
ApkaimesLinz, Johannes Kepler Universität Linz
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums48.35209, 14.15760
Pasta Indeksu4111

Walding karte

Interaktīvā karte

Walding iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji2243213120712031109910881065
Iedzīvotāju blīvums854,5 / km²811,8 / km²789 / km²773,7 / km²418,7 / km²414,5 / km²405,7 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Walding iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 46.9% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Walding-51%-48.4%-46.9%
Augšaustrija
Austrija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Walding vidējais vecums

Vidējais vecums: 44.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Walding44.1 yrs45 yrs42.8 yrs
Augšaustrija42 yrs43.2 yrs40.9 yrs
Austrija42.3 yrs43.5 yrs41.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Walding iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 419 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Walding10992,625 km²419 / km²
Augšaustrija1,4 million11 984,6 km²118 / km²
Austrija8,5 million83 905,5 km²102 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Walding vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Walding

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Walding

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Walding iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$34 875$41 390$52 006$55 564$35 556$31 768$29 729$29 137
Kopējais IKP$229,4 milj.$288,2 milj.$367,5 milj.$394 milj.$250,2 milj.$226 milj.$212,4 milj.$207,8 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Walding CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Walding11,874 tn10.8 tn4,523.6 tons/km²
Augšaustrija14,901,656 tn10.55 tn1,243.4 tons/km²
Austrija91,216,590 tn10.69 tn1,087.1 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Walding CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)11,874 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju10.8 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)4,523.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
8/12/085:25 PM3.871.1 km10,000 mAustriausgs.gov
6/22/083:05 PM3.255.1 km1,300 mAustriausgs.gov
2/22/063:39 AM383.7 km10,000 mAustriausgs.gov
10/6/057:23 AM3.886.2 km10,000 mAustriausgs.gov
12/11/031:38 AM3.386.4 km10,000 mAustriausgs.gov
6/25/005:02 PM3.282 km5,000 mAustriausgs.gov
3/11/002:31 AM3.467.9 km10,000 mAustriausgs.gov
5/2/994:49 AM3.280.1 km10,000 mAustriausgs.gov
3/31/993:09 PM3.156.1 km10,000 mAustriausgs.gov
3/31/991:00 PM3.953.4 km10,000 mAustriausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.