Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Kaptai

Kaptai fakti

platība192.4 km²
Iedzīvotāji46 665
Vīriešu populācija24 444 (52.4%)
Sievietes22 221 (47.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+75.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-2.8%
Vidējais vecums23.5 gadi (Vīrieši: 23.9, Sievietes: 23.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$4160 (2022)
Telefona Kodi3529
ApkaimesKata Khal
Vietējais laiks
Laika zonaBangladešas ziemas laiks
Platums un garums22.49419, 92.22089
Pasta Indeksu453045324533

Kaptai karte

Interaktīvā karte

Kaptai iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji26 54038 40847 99660 10246 66547 70949 113
Iedzīvotāju blīvums138 / km²199,7 / km²249,5 / km²312,4 / km²242,6 / km²248 / km²255,3 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kaptai iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 2.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Kaptai+75.8%+21.5%-2.8%
Chittagong
Bangladeša
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kaptai vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Kaptai23.5 yrs23.1 yrs23.9 yrs
Chittagong20.7 yrs21.3 yrs19.9 yrs
Bangladeša23.2 yrs23.3 yrs23.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kaptai iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 243 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Kaptai46 665192,4 km²243 / km²
Chittagong31,6 million31 298,4 km²1010 / km²
Bangladeša160,5 million139 726,1 km²1149 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Kaptai vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Kaptai

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Kaptai

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Kaptai

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Kaptai iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$7233$3372$2854$2164$2175$3004$3924$4160
Kopējais IKP$270,8 milj.$136,5 milj.$124,9 milj.$103,2 milj.$107,8 milj.$151,3 milj.$190,2 milj.$203,7 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Kaptai CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Kaptai24,943 tn0.53 tn129.7 tons/km²
Chittagong16,668,555 tn0.53 tn532.6 tons/km²
Bangladeša86,978,104 tn0.54 tn622.5 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kaptai CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)24,943 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.53 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)129.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (6)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsVidējs (5)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
2/17/192:58 AM4.865.1 km10,000 m14km WSW of Saiha, Indiausgs.gov
3/30/1810:33 PM4.170.3 km32,090 m39km SSW of Saiha, Indiausgs.gov
10/26/166:29 AM4.796.7 km50,300 m19km S of Serchhip, Indiausgs.gov
6/27/1612:27 AM4.728.5 km10,000 m24km NE of Raojan, Bangladeshusgs.gov
1/15/151:33 AM4.342.9 km50,370 m31km SSW of Lunglei, Indiausgs.gov
12/22/1411:24 PM4.489.1 km48,250 m13km ESE of Saiha, Indiausgs.gov
1/20/141:18 PM4.165.2 km32,080 m47km SSW of Saiha, Indiausgs.gov
12/13/1210:05 AM4.248.7 km10,000 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov
12/13/092:41 PM4.968.6 km10,000 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov
12/13/092:24 PM4.669.2 km17,300 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.