Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mathba

Mathba fakti

platība295.6 km²
Iedzīvotāji252 188
Vīriešu populācija123 478 (49.0%)
Sievietes128 710 (51.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+27.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-4.8%
Vidējais vecums24.9 gadi (Vīrieši: 24.8, Sievietes: 25.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$4781 (2022)
ApkaimesPirojpur
Vietējais laiks
Laika zonaBangladešas ziemas laiks
Platums un garums22.28616, 89.95883
Pasta Indeksu85608563856485658566

Mathba karte

Interaktīvā karte

Mathba iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji197 558244 426264 920261 060252 188245 991239 014
Iedzīvotāju blīvums668,3 / km²826,8 / km²896,1 / km²883,1 / km²853,1 / km²832,1 / km²808,5 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mathba iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 4.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Mathba+27.7%+3.2%-4.8%
Barisal Division
Bangladeša
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mathba vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Mathba24.9 yrs25.1 yrs24.8 yrs
Barisal Division22.8 yrs23.3 yrs22.2 yrs
Bangladeša23.2 yrs23.3 yrs23.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mathba iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 853 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Mathba252 188295,6 km²853 / km²
Barisal Division8,6 million9911,2 km²864 / km²
Bangladeša160,5 million139 726,1 km²1149 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mathba vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 400 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mathba iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1344$1267$1468$1735$2532$3018$4411$4781
Kopējais IKP$270,6 milj.$269,8 milj.$325,7 milj.$406 milj.$588,5 milj.$692,7 milj.$955,4 milj.$1 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mathba CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Mathba120,795 tn0.48 tn408.6 tons/km²
Barisal Division4,133,700 tn0.48 tn417.1 tons/km²
Bangladeša86,978,104 tn0.54 tn622.5 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mathba CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)120,795 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.48 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)408.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (7)
PlūdiAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/8/151:43 AM4.667.9 km17,680 m60km SSW of Sarankhola, Bangladeshusgs.gov
4/16/0112:31 AM4.389.6 km10,000 mBangladeshusgs.gov
6/12/8912:04 AM5.851.2 km5,800 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.