Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mathba
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 15 |
| Izglītība | 8 |
| Mošejas | 7 |
| Aptiekas un aptiekas | 7 |
| Dzīvokļi | 6 |
| Elektronikas veikali | 6 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 5 |
| Apģērbu veikali | 5 |
| Restorāni | 5 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 5 |
Mathba fakti
| platība | 295.6 km² |
| Iedzīvotāji | 252 188 |
| Vīriešu populācija | 123 478 (49.0%) |
| Sievietes | 128 710 (51.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +27.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -4.8% |
| Vidējais vecums | 24.9 gadi (Vīrieši: 24.8, Sievietes: 25.1) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $4781 (2022) |
| Apkaimes | Pirojpur |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Bangladešas ziemas laiks |
| Platums un garums | 22.28616, 89.95883 |
| Pasta Indeksu | 8560, 8563, 8564, 8565, 8566 |
Mathba karte
Interaktīvā karte
Mathba iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 197 558 | 244 426 | 264 920 | 261 060 | 252 188 | 245 991 | 239 014 |
| Iedzīvotāju blīvums | 668,3 / km² | 826,8 / km² | 896,1 / km² | 883,1 / km² | 853,1 / km² | 832,1 / km² | 808,5 / km² |
Mathba iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 4.8% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mathba | +27.7% | +3.2% | -4.8% |
| Barisal Division | — | — | — |
| Bangladeša | — | — | — |
Mathba vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mathba | 24.9 yrs | 25.1 yrs | 24.8 yrs |
| Barisal Division | 22.8 yrs | 23.3 yrs | 22.2 yrs |
| Bangladeša | 23.2 yrs | 23.3 yrs | 23.1 yrs |
Mathba iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 853 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mathba | 252 188 | 295,6 km² | 853 / km² |
| Barisal Division | 8,6 million | 9911,2 km² | 864 / km² |
| Bangladeša | 160,5 million | 139 726,1 km² | 1149 / km² |
Mathba vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 400 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Mathba iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1344 | $1267 | $1468 | $1735 | $2532 | $3018 | $4411 | $4781 |
| Kopējais IKP | $270,6 milj. | $269,8 milj. | $325,7 milj. | $406 milj. | $588,5 milj. | $692,7 milj. | $955,4 milj. | $1 mljrd. |
Mathba CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mathba | 120,795 tn | 0.48 tn | 408.6 tons/km² |
| Barisal Division | 4,133,700 tn | 0.48 tn | 417.1 tons/km² |
| Bangladeša | 86,978,104 tn | 0.54 tn | 622.5 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 120,795 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.48 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 408.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (7) |
| Plūdi | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.