Kategorijas Mongla
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mongla
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 135 |
| Dzīvokļi | 87 |
| Izglītība | 54 |
| Mošejas | 53 |
| Restorāni | 51 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 51 |
| Elektronikas veikali | 50 |
| Valsts pārvalde | 41 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 36 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 35 |
| Kafejnīcas | 34 |
Mongla fakti
| platība | 1193.8 km² |
| Iedzīvotāji | 144 914 |
| Vīriešu populācija | 75 760 (52.3%) |
| Sievietes | 69 154 (47.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +12.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -4.7% |
| Vidējais vecums | 27.1 gadi (Vīrieši: 28.3, Sievietes: 26) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $6108 (2022) |
| Telefona Kodi | 402, 4658, 468 |
| Apkaimes | Old Port Residential Area, Samanta |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Bangladešas ziemas laiks |
| Platums un garums | 22.47223, 89.61095 |
| Pasta Indeksu | 9350, 9351 |
Mongla karte
Interaktīvā karte
Mongla iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 128 680 | 147 774 | 152 092 | 139 490 | 144 914 | 144 354 | 142 261 |
| Iedzīvotāju blīvums | 107,8 / km² | 123,8 / km² | 127,4 / km² | 116,8 / km² | 121,4 / km² | 120,9 / km² | 119,2 / km² |
Mongla iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 4.7% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mongla | +12.6% | -1.9% | -4.7% |
| Khulna Division | — | — | — |
| Bangladeša | — | — | — |
Mongla vidējais vecums
Vidējais vecums: 27.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mongla | 27.1 yrs | 26 yrs | 28.3 yrs |
| Khulna Division | 25.5 yrs | 25.3 yrs | 25.7 yrs |
| Bangladeša | 23.2 yrs | 23.3 yrs | 23.1 yrs |
Mongla iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 121 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mongla | 144 914 | 1193,8 km² | 121 / km² |
| Khulna Division | 17 million | 20 747,5 km² | 817 / km² |
| Bangladeša | 160,5 million | 139 726,1 km² | 1149 / km² |
Mongla vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mongla
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Mongla iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $2340 | $2217 | $2341 | $3013 | $3090 | $4143 | $5902 | $6108 |
| Kopējais IKP | $393,6 milj. | $377,2 milj. | $397,5 milj. | $504,1 milj. | $487,1 milj. | $633,3 milj. | $903,5 milj. | $931,3 milj. |
Mongla CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mongla | 75,178 tn | 0.52 tn | 63 tons/km² |
| Khulna Division | 9,651,508 tn | 0.57 tn | 465.2 tons/km² |
| Bangladeša | 86,978,104 tn | 0.54 tn | 622.5 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 75,178 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.52 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 63 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (7.2) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Ciklons | Vidējs (5) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
