Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Sātkania

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Iepirkšanās124
Bankas64.4
Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi64.4
Restorāni53.7

Sātkania fakti

platība230.6 km²
Iedzīvotāji384 036
Vīriešu populācija186 116 (48.5%)
Sievietes197 920 (51.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+146.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+28.8%
Vidējais vecums19.3 gadi (Vīrieši: 18.4, Sievietes: 20.2)
Telefona Kodi3036
ApkaimesKerani Haat
Vietējais laiks
Laika zonaBangladešas ziemas laiks
Platums un garums22.07639, 92.04955
Pasta Indeksu4386

Sātkania karte

Interaktīvā karte

Sātkania iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji155 782239 672298 074363 216384 036
Iedzīvotāju blīvums675,7 / km²1039,5 / km²1292,8 / km²1575,3 / km²1665,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sātkania iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 21.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Sātkania+133.2%+51.5%+21.9%
Chittagong+142.4%+56.6%+24.1%
Bangladeša+125.7%+51.8%+22.6%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sātkania vidējais vecums

Vidējais vecums: 19.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Sātkania19.3 yrs20.2 yrs18.4 yrs
Chittagong20.7 yrs21.3 yrs19.9 yrs
Bangladeša23.2 yrs23.3 yrs23.1 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Sātkania iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1666 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Sātkania384 036230,6 km²1666 / km²
Chittagong31,6 million31 298,4 km²1010 / km²
Bangladeša160,5 million139 726,1 km²1149 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sātkania vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 200 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Sātkania

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Sātkania CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Sātkania255,585 tn0.67 tn1,108.5 tons/km²
Chittagong16,668,555 tn0.53 tn532.6 tons/km²
Bangladeša86,978,104 tn0.54 tn622.5 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sātkania CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)255,585 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.67 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,108.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (7)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (7.6)
CycloneMedium (5)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
2/17/192:58 AM4.890.3 km10,000 m14km WSW of Saiha, Indiausgs.gov
3/30/1810:33 PM4.178.4 km32,090 m39km SSW of Saiha, Indiausgs.gov
6/27/1612:27 AM4.770 km10,000 m24km NE of Raojan, Bangladeshusgs.gov
1/15/151:33 AM4.383.8 km50,370 m31km SSW of Lunglei, Indiausgs.gov
1/20/141:18 PM4.168.6 km32,080 m47km SSW of Saiha, Indiausgs.gov
12/13/1210:05 AM4.258.2 km10,000 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov
12/13/092:41 PM4.925 km10,000 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov
12/13/092:24 PM4.626.1 km17,300 mnear the coast of Bangladeshusgs.gov
8/22/086:06 PM4.764.9 km46,700 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov
4/8/087:10 PM4.285.9 km39,500 mIndia-Bangladesh border regionusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.