Sukang fakti

platība664.7 km²
Iedzīvotāji124
Vīriešu populācija65 (52.0%)
Sievietes59 (48.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+129.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+36.3%
Vidējais vecums31 gadi (Vīrieši: 30.6, Sievietes: 31.4)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$36 801 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaBrunejas Darusalamas laiks
Platums un garums4.31667, 114.61667
Pasta IndeksuKG1939

Sukang karte

Interaktīvā karte

Sukang iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji547791122124124124
Iedzīvotāju blīvums0,1 / km²0,1 / km²0,1 / km²0,2 / km²0,2 / km²0,2 / km²0,2 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sukang iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 36.3% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Sukang+129.6%+61%+36.3%
Belait District
Bruneja
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sukang vidējais vecums

Vidējais vecums: 31 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Sukang31 yrs31.4 yrs30.6 yrs
Belait District28.9 yrs28.7 yrs29.1 yrs
Bruneja28 yrs28.1 yrs27.9 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Sukang iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 0,2 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Sukang124664,7 km²0,2 / km²
Belait District47 6682769,9 km²17,2 / km²
Bruneja421 0485894,9 km²71,4 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Sukang vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 200 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Sukang iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$45 954$50 280$48 842$40 736$38 158$37 492$37 956$36 801
Kopējais IKP$3,5 milj.$4,3 milj.$4,5 milj.$4 milj.$3,9 milj.$3,8 milj.$3,1 milj.$3 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Sukang CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Sukang1,423 tn11.47 tn2.1 tons/km²
Belait District519,670 tn10.9 tn187.6 tons/km²
Bruneja4,648,684 tn11.04 tn788.6 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sukang CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)1,423 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju11.47 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.