Sukang fakti
| platība | 664.7 km² |
| Iedzīvotāji | 131 |
| Vīriešu populācija | 68 (52.0%) |
| Sievietes | 63 (48.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +142.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +44.0% |
| Vidējais vecums | 31 gadi (Vīrieši: 30.6, Sievietes: 31.4) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brunejas Darusalamas laiks |
| Platums un garums | 4.31667, 114.61667 |
| Pasta Indeksu | KG1939 |
Sukang karte
Interaktīvā karte
Sukang iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 54 | 77 | 91 | 122 | 131 |
| Iedzīvotāju blīvums | 0,1 / km² | 0,1 / km² | 0,1 / km² | 0,2 / km² | 0,2 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sukang iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 34.1% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Sukang | +125.9% | +58.4% | +34.1% |
| Belait District | +97.8% | +37% | +14.5% |
| Bruneja | +163.8% | +65.3% | +28.1% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sukang vidējais vecums
Vidējais vecums: 31 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Sukang | 31 yrs | 31.4 yrs | 30.6 yrs |
| Belait District | 28.9 yrs | 28.7 yrs | 29.1 yrs |
| Bruneja | 28 yrs | 28.1 yrs | 27.9 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Sukang iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 0,2 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Sukang | 131 | 664,7 km² | 0,2 / km² |
| Belait District | 47 668 | 2769,9 km² | 17,2 / km² |
| Bruneja | 421 048 | 5894,9 km² | 71,4 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Sukang vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 200 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Sukang CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Sukang | 1,503 tn | 11.47 tn | 2.3 tons/km² |
| Belait District | 519,670 tn | 10.9 tn | 187.6 tons/km² |
| Bruneja | 4,648,684 tn | 11.04 tn | 788.6 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Sukang CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,503 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 11.47 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 2.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.