Ascensión fakti
| platība | 6386.5 km² |
| Iedzīvotāji | 37 190 |
| Vīriešu populācija | 19 200 (51.6%) |
| Sievietes | 17 990 (48.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +675.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +117.7% |
| Vidējais vecums | 19.8 gadi (Vīrieši: 20.1, Sievietes: 19.5) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $7098 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Bolīvijas laiks |
| Platums un garums | -15.70000, -63.08333 |
Ascensión karte
Interaktīvā karte
Ascensión iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 4795 | 10 642 | 17 084 | 31 472 | 37 190 | 42 484 | 48 150 |
| Iedzīvotāju blīvums | 0,8 / km² | 1,7 / km² | 2,7 / km² | 4,9 / km² | 5,8 / km² | 6,7 / km² | 7,5 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridAscensión iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 117.7% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Ascensión | +675.6% | +249.5% | +117.7% |
| Santakrusas departaments | — | — | — |
| Bolīvija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ascensión vidējais vecums
Vidējais vecums: 19.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Ascensión | 19.8 yrs | 19.5 yrs | 20.1 yrs |
| Santakrusas departaments | 23 yrs | 23 yrs | 22.9 yrs |
| Bolīvija | 23.9 yrs | 24.4 yrs | 23.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ascensión iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 5,8 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Ascensión | 37 190 | 6386,5 km² | 5,8 / km² |
| Santakrusas departaments | 2,9 million | 368 985 km² | 7,8 / km² |
| Bolīvija | 10,8 million | 1 083 759,7 km² | 9,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ascensión vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1100 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ascensión iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $3700 | $3687 | $3955 | $4046 | $4187 | $8013 | $6939 | $7098 |
| Kopējais IKP | $47,5 milj. | $55,3 milj. | $69,7 milj. | $86,9 milj. | $110,5 milj. | $253,2 milj. | $246,9 milj. | $267,2 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Ascensión CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Ascensión | 60,858 tn | 1.64 tn | 9.5 tons/km² |
| Santakrusas departaments | 4,737,538 tn | 1.64 tn | 12.8 tons/km² |
| Bolīvija | 16,583,283 tn | 1.54 tn | 15.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ascensión CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 60,858 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.64 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 9.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Plūdi | Vidējs (4) |
| Zemestrīce | Zems (2) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.