Eucaliptus fakti
| platība | 283.1 km² |
| Iedzīvotāji | 4987 |
| Vīriešu populācija | 2526 (50.6%) |
| Sievietes | 2461 (49.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +0.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -10.5% |
| Vidējais vecums | 25 gadi (Vīrieši: 24.9, Sievietes: 25) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $6282 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Bolīvijas laiks |
| Platums un garums | -17.58333, -67.51667 |
Eucaliptus karte
Interaktīvā karte
Eucaliptus iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 4951 | 5452 | 5571 | 5250 | 4987 | 4749 | 4533 |
| Iedzīvotāju blīvums | 17,5 / km² | 19,3 / km² | 19,7 / km² | 18,5 / km² | 17,6 / km² | 16,8 / km² | 16 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridEucaliptus iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 10.5% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Eucaliptus | +0.7% | -8.5% | -10.5% |
| Lapasas departaments | — | — | — |
| Bolīvija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Eucaliptus vidējais vecums
Vidējais vecums: 25 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Eucaliptus | 25 yrs | 25 yrs | 24.9 yrs |
| Lapasas departaments | 25.9 yrs | 26.6 yrs | 25.2 yrs |
| Bolīvija | 23.9 yrs | 24.4 yrs | 23.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Eucaliptus iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 17,6 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Eucaliptus | 4987 | 283,1 km² | 17,6 / km² |
| Lapasas departaments | 2,9 million | 131 383,5 km² | 21,8 / km² |
| Bolīvija | 10,8 million | 1 083 759,7 km² | 9,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Eucaliptus vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Eucaliptus iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $4121 | $5428 | $7842 | $8151 | $7821 | $6161 | $5740 | $6282 |
| Kopējais IKP | $2,4 milj. | $3,7 milj. | $6,8 milj. | $7,7 milj. | $8,5 milj. | $7,9 milj. | $9,1 milj. | $10,2 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Eucaliptus CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Eucaliptus | 7,709 tn | 1.55 tn | 27.2 tons/km² |
| Lapasas departaments | 4,394,651 tn | 1.53 tn | 33.4 tons/km² |
| Bolīvija | 16,583,283 tn | 1.54 tn | 15.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Eucaliptus CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 7,709 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.55 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 27.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Vidējs (6) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/20/19 | 3:41 AM | 4.1 | 86 km | 273,420 m | 8km ENE of Machacamarca, Bolivia | usgs.gov |
| 4/1/19 | 10:19 AM | 4.6 | 74.7 km | 278,670 m | 24km E of Oruro, Bolivia | usgs.gov |
| 7/11/18 | 5:26 PM | 4.3 | 85.4 km | 276,010 m | 3km ESE of Machacamarca, Bolivia | usgs.gov |
| 3/2/18 | 5:38 AM | 4.2 | 55 km | 268,650 m | 3km NW of Oruro, Bolivia | usgs.gov |
| 9/20/15 | 12:12 PM | 4.3 | 76.2 km | 275,510 m | 15km NNE of Machacamarca, Bolivia | usgs.gov |
| 6/11/15 | 4:03 AM | 4 | 96 km | 270,420 m | 16km W of Poopo, Bolivia | usgs.gov |
| 3/12/14 | 5:00 PM | 4.5 | 83.1 km | 276,350 m | 15km NE of Machacamarca, Bolivia | usgs.gov |
| 12/1/13 | 8:19 PM | 4.4 | 48.9 km | 236,470 m | 38km S of Patacamaya, Bolivia | usgs.gov |
| 5/6/12 | 5:09 PM | 4.4 | 62.2 km | 41,600 m | Oruro, Bolivia | usgs.gov |
| 6/13/10 | 2:20 AM | 5 | 88.6 km | 269,500 m | Oruro, Bolivia | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.