Kategorijas Porvenir
Porvenir fakti
| platība | 890.1 km² |
| Iedzīvotāji | 12 931 |
| Vīriešu populācija | 7079 (54.7%) |
| Sievietes | 5852 (45.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +1703.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +215.9% |
| Vidējais vecums | 21.5 gadi (Vīrieši: 22.4, Sievietes: 20.3) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $9642 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Bolīvijas laiks |
| Platums un garums | -11.23488, -68.68847 |
Porvenir karte
Interaktīvā karte
Porvenir iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 717 | 2201 | 4094 | 10 549 | 12 931 | 16 760 | 21 262 |
| Iedzīvotāju blīvums | 0,8 / km² | 2,5 / km² | 4,6 / km² | 11,9 / km² | 14,5 / km² | 18,8 / km² | 23,9 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridPorvenir iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 215.9% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Porvenir | +1703.5% | +487.5% | +215.9% |
| Pando departaments | — | — | — |
| Bolīvija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Porvenir vidējais vecums
Vidējais vecums: 21.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Porvenir | 21.5 yrs | 20.3 yrs | 22.4 yrs |
| Pando departaments | 20.8 yrs | 20 yrs | 21.5 yrs |
| Bolīvija | 23.9 yrs | 24.4 yrs | 23.5 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Porvenir iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 14,5 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Porvenir | 12 931 | 890,1 km² | 14,5 / km² |
| Pando departaments | 141 603 | 63 793,9 km² | 2,2 / km² |
| Bolīvija | 10,8 million | 1 083 759,7 km² | 9,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Porvenir vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1920 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Porvenir iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $5468 | $6391 | $8381 | $7319 | $8107 | $7252 | $8629 | $9642 |
| Kopējais IKP | $7,6 milj. | $11,9 milj. | $20,7 milj. | $25,4 milj. | $40 milj. | $49,8 milj. | $78,7 milj. | $97,8 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Porvenir CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Porvenir | 20,707 tn | 1.6 tn | 23.3 tons/km² |
| Pando departaments | 227,350 tn | 1.61 tn | 3.6 tons/km² |
| Bolīvija | 16,583,283 tn | 1.54 tn | 15.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Porvenir CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 20,707 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.6 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 23.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (4) |
| Zemestrīce | Vidējs (4) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.