Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Boninal

Boninal fakti

platība3.9 km²
Iedzīvotāji3836
Vīriešu populācija1835 (47.8%)
Sievietes2001 (52.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+76.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+9.4%
Vidējais vecums28.2 gadi (Vīrieši: 27.7, Sievietes: 28.7)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$5913 (2022)
ApkaimesCentro, Lagoa Do Macamba
Vietējais laiks
Laika zonaBrazīlijas ziemas laiks
Platums un garums-12.70167, -41.82750
Pasta Indeksu46740

Boninal karte

Interaktīvā karte

Boninal iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji2170302935053988383638463841
Iedzīvotāju blīvums560 / km²781,7 / km²904,5 / km²1029,2 / km²989,9 / km²992,5 / km²991,2 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Boninal iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 9.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Boninal+76.8%+26.6%+9.4%
Baija
Brazīlija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Boninal vidējais vecums

Vidējais vecums: 28.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Boninal28.2 yrs28.7 yrs27.7 yrs
Baija28 yrs28.7 yrs27.3 yrs
Brazīlija29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Boninal iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 990 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Boninal38363,875 km²990 / km²
Baija14,9 million564 733,3 km²26,4 / km²
Brazīlija206,1 million8 479 487,1 km²24,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Boninal vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1820 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Boninal

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Boninal iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$4139$4689$3709$4394$5524$5001$5194$5913
Kopējais IKP$44,2 milj.$52,5 milj.$43,2 milj.$54,2 milj.$70,2 milj.$64,4 milj.$68 milj.$77,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Boninal CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Boninal8,318 tn2.17 tn2,146.5 tons/km²
Baija34,390,751 tn2.31 tn60.9 tons/km²
Brazīlija561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Boninal CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)8,318 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.17 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2,146.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.