Cafeara fakti
| platība | 1.1 km² |
| Iedzīvotāji | 2253 |
| Vīriešu populācija | 1145 (50.8%) |
| Sievietes | 1108 (49.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +80.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +15.2% |
| Vidējais vecums | 33.8 gadi (Vīrieši: 32.5, Sievietes: 35.1) |
| Apkaimes | Centro |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -22.79250, -51.71611 |
| Pasta Indeksu | 86640 |
Cafeara karte
Interaktīvā karte
Cafeara iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1251 | 1712 | 1956 | 2182 | 2253 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1177,4 / km² | 1611,3 / km² | 1840,9 / km² | 2053,6 / km² | 2120,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cafeara iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 11.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Cafeara | +74.4% | +27.5% | +11.6% |
| Parana | +72.5% | +28.8% | +13.1% |
| Brazīlija | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cafeara vidējais vecums
Vidējais vecums: 33.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Cafeara | 33.8 yrs | 35.1 yrs | 32.5 yrs |
| Parana | 30.7 yrs | 31.5 yrs | 29.9 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Cafeara iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2121 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Cafeara | 2253 | 1,063 km² | 2121 / km² |
| Parana | 11,2 million | 199 307,9 km² | 56,1 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Cafeara vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Cafeara
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Cafeara CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Cafeara | 7,325 tn | 3.25 tn | 6,893.8 tons/km² |
| Parana | 35,506,379 tn | 3.17 tn | 178.1 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Cafeara CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 7,325 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.25 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 6,893.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.