Kategorijas Canoas
Akumulatoru vairumtirgotājsAkumulatoru veikalsAkumulatoru veikalsAuto aplīmēšanas pakalpojumiAutodaļu tirgusAutodaļu veikalsAuto gaisa kondicionēšanas servissAuto krāsošanaAutomašīnu atsperu veikalsAutomašīnu elektronikaAutomašīnu nomaAutomašīnu radiatoru remontsAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu restaurācijas pakalpojumiAutomašīnu sēdekļu apšuvējsAutomašīnu servissAutomašīnu stereoiekārtu veikalsAutomašīnu tehniskās apskates stacijaAutomašīnu tirgotājsAutomašīnu tūningsAutomašīnu un vieglo transportlīdzekļu tirdzniecībaAutomašīnu virsbūves detaļu piegādātājsAutomašīnu virsbūvju bojājumu novēršanaAutomazgātavaAutomazgātuveAuto piederumu veikalsAuto remontsAuto stiklu tonēšanaAutovirsbūvju mehāniķisBremžu iekārtu veikalsDegvielas uzpildes stacijaDzinēju pārbūveElektrodzinēju remontdarbnīcaElektrodzinēju veikalsEļļas maiņas pakalpojumiFord izplatītājsJauno vieglo automašīnu dīleriKravas automašīnas un piekabesKravas automašīnu kravas kastes vāku piegādātājsKravas automašīnu piederumu veikalsKravas automašīnu pieturaKravas automašīnu remontdarbnīcaLietotie auto dīleriemLietotu autodetaļu veikalsLietotu riepu veikalsMazo dzinēju remontsMehāniķisMotociklu detaļu veikalsMotociklu mazgātavaMotociklu remonts
Rāda 1-50 no 1164
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Canoas
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 3,003 | 28 year |
| Restorāni | 1,891 | 24 year |
| Apģērbu veikali | 1,528 | 26 year |
| Auto remonts | 1,434 | 29 year |
| Nekustāmais īpašums | 1,322 | 25 year |
| Skaistumkopšanas saloni | 1,294 | 19 year |
| Korporatīvā pārvaldība | 1,253 | 26 year |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 1,135 | 26 year |
| Kravu / komerciālais transports | 1,063 | 28 year |
| Elektronikas veikali | 945 | 25 year |
| Ēku būvniecība | 787 | 25 year |
| Izglītība | 785 | 35 year |
| Citi pirkumi | 766 | 29 year |
| Aptiekas un aptiekas | 754 | 24 year |
| Detaļu tirdzniecība | 743 | 30 year |
| Juridiskie advokāti | 639 | 23 year |
| Reliģija | 621 | 44 year |
Canoas fakti
| platība | 131.8 km² |
| Iedzīvotāji | 354 859 |
| Vīriešu populācija | 170 877 (48.2%) |
| Sievietes | 183 982 (51.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +64.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +12.0% |
| Vidējais vecums | 31.3 gadi (Vīrieši: 30, Sievietes: 32.5) |
| Telefona Kodi | 51 |
| Apkaimes | Centro, Niterói, Mathias Velho, Marechal Rondon, Estância Velha |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -29.91778, -51.18361 |
| Pasta Indeksu | 92010, 92020, 92022, 92025, 92027, More |
Canoas karte
Interaktīvā karte
Canoas iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 215 495 | 284 126 | 316 837 | 341 036 | 354 859 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1635,6 / km² | 2156,6 / km² | 2404,8 / km² | 2588,5 / km² | 2693,4 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Canoas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 7.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Canoas | +58.3% | +20% | +7.6% |
| Riugrandi du Sula | +49.1% | +17.1% | +6.6% |
| Brazīlija | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Canoas vidējais vecums
Vidējais vecums: 31.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Canoas | 31.3 yrs | 32.5 yrs | 30 yrs |
| Riugrandi du Sula | 32.9 yrs | 34.1 yrs | 31.8 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Canoas iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2693 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Canoas | 354 859 | 131,8 km² | 2693 / km² |
| Riugrandi du Sula | 11,2 million | 268 766,5 km² | 41,7 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Canoas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Canoas
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Canoas
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Canoas
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Canoas
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Canoas CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Canoas | 1,355,241 tn | 3.82 tn | 10,286.5 tons/km² |
| Riugrandi du Sula | 37,971,816 tn | 3.39 tn | 141.3 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Canoas CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,355,241 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.82 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 10,286.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.