Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ervália

Ervália fakti

platība4.0 km²
Iedzīvotāji7669
Vīriešu populācija3643 (47.5%)
Sievietes4026 (52.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+20.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-17.4%
Vidējais vecums31.6 gadi (Vīrieši: 31.3, Sievietes: 31.8)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$10 346 (2022)
ApkaimesCentro, Bela Vista, Ervalia, BELA VISTA
Vietējais laiks
Laika zonaBrazīlijas ziemas laiks
Platums un garums-20.84000, -42.65722
Pasta Indeksu36555

Ervália karte

Interaktīvā karte

Ervália iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji6355835592889953766977697913
Iedzīvotāju blīvums1588,8 / km²2088,8 / km²2322 / km²2488,3 / km²1917,3 / km²1942,3 / km²1978,3 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ervália iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 17.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Ervália+20.7%-8.2%-17.4%
Minasžeraisa
Brazīlija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ervália vidējais vecums

Vidējais vecums: 31.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Ervália31.6 yrs31.8 yrs31.3 yrs
Minasžeraisa30.8 yrs31.6 yrs30 yrs
Brazīlija29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ervália iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1917 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Ervália76694 km²1917 / km²
Minasžeraisa21 million586 522,1 km²35,9 / km²
Brazīlija206,1 million8 479 487,1 km²24,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ervália vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 300 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Ervália

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Ervália

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Ervália

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Ervália iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$5864$5914$6210$6756$9900$12 692$10 468$10 346
Kopējais IKP$111,5 milj.$117 milj.$126,2 milj.$141,6 milj.$209,1 milj.$271,5 milj.$229 milj.$226,4 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Ervália CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Ervália20,453 tn2.67 tn5,113.3 tons/km²
Minasžeraisa61,830,304 tn2.94 tn105.4 tons/km²
Brazīlija561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ervália CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)20,453 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.67 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)5,113.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (9)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.