Kategorijas Guararema
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Guararema
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Restorāni | 233 | 18 year |
| Iepirkšanās | 199 | 24 year |
| Filmu, TV un video producēšana | 118 | — |
| Korporatīvā pārvaldība | 105 | — |
| Nekustāmais īpašums | 92 | — |
| Izglītība | 87 | — |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 87 | 24 year |
| Reliģija | 85 | — |
| Apģērbu veikali | 85 | — |
| Biznesa pakalpojumi | 80 | — |
| Bāri, krogi un krodziņi | 57 | — |
| Elektronikas veikali | 57 | — |
| Citi pirkumi | 56 | — |
| Auto remonts | 55 | — |
| Skaistumkopšanas saloni | 54 | — |
Guararema fakti
| platība | 66.3 km² |
| Iedzīvotāji | 17 298 |
| Vīriešu populācija | 8521 (49.3%) |
| Sievietes | 8777 (50.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +154.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +31.6% |
| Vidējais vecums | 31.9 gadi (Vīrieši: 30.8, Sievietes: 32.9) |
| Apkaimes | Centro, Nogueira, Freguesia da Escada, Itaoca, Ipiranga |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -23.41500, -46.03500 |
| Pasta Indeksu | 08900, 12302 |
Guararema karte
Interaktīvā karte
Guararema iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 6796 | 10 568 | 13 142 | 16 658 | 17 298 |
| Iedzīvotāju blīvums | 102,6 / km² | 159,5 / km² | 198,4 / km² | 251,4 / km² | 261,1 / km² |
Guararema iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 26.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Guararema | +145.1% | +57.6% | +26.8% |
| Sanpaulu (štats) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brazīlija | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Guararema vidējais vecums
Vidējais vecums: 31.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Guararema | 31.9 yrs | 32.9 yrs | 30.8 yrs |
| Sanpaulu (štats) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Guararema iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 261 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Guararema | 17 298 | 66,3 km² | 261 / km² |
| Sanpaulu (štats) | 44,6 million | 248 223,6 km² | 180 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Guararema vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 200 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Guararema
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Guararema
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Guararema
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Guararema CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Guararema | 61,878 tn | 3.58 tn | 934 tons/km² |
| Sanpaulu (štats) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 61,878 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.58 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 934 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
