Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Hidrolina
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 8 | 4.3 |
| Izglītība | 7 | 4.5 |
| Reliģija | 5 | 4 |
Hidrolina fakti
| platība | 2.6 km² |
| Iedzīvotāji | 2962 |
| Vīriešu populācija | 1467 (49.5%) |
| Sievietes | 1495 (50.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -19.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -14.9% |
| Vidējais vecums | 34.3 gadi (Vīrieši: 33.8, Sievietes: 34.9) |
| Apkaimes | Centro, Aeroporto, Aeroporto II, Setor Dom Bosco |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -14.72444, -49.46500 |
| Pasta Indeksu | 76375 |
Hidrolina karte
Interaktīvā karte
Hidrolina iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3690 | 3731 | 3482 | 2870 | 2962 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1405,7 / km² | 1421,3 / km² | 1326,5 / km² | 1093,3 / km² | 1128,4 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Hidrolina iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 17.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Hidrolina | -22.2% | -23.1% | -17.6% |
| Gojasa | +143.5% | +62.4% | +30.7% |
| Brazīlija | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Hidrolina vidējais vecums
Vidējais vecums: 34.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Hidrolina | 34.3 yrs | 34.9 yrs | 33.8 yrs |
| Gojasa | 29.3 yrs | 29.7 yrs | 28.8 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Hidrolina iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1128 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Hidrolina | 2962 | 2,625 km² | 1128 / km² |
| Gojasa | 6,8 million | 340 111,8 km² | 19,9 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Hidrolina vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Hidrolina CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Hidrolina | 8,517 tn | 2.88 tn | 3,244.7 tons/km² |
| Gojasa | 22,188,953 tn | 3.28 tn | 65.2 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Hidrolina CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 8,517 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.88 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 3,244.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/8/10 | 8:16 PM | 5 | 95.8 km | 10,000 m | Tocantins-Goias border region, Brazil | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.