Kategorijas Ibitinga
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ibitinga
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 552 | 28 year |
| Apģērbu un audumu ražošana | 450 | 29 year |
| Apģērbu veikali | 382 | 30 year |
| Restorāni | 302 | — |
| Tekstilizstrādājumu mazumtirdzniecība | 282 | — |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 174 | 32 year |
| Mājsaimniecības ierīces un preces | 144 | 18 year |
| Detaļu tirdzniecība | 131 | — |
| Citi pirkumi | 114 | 26 year |
| Auto remonts | 111 | — |
| Skaistumkopšanas saloni | 110 | — |
| Aptiekas un aptiekas | 110 | 24 year |
| Izglītība | 99 | — |
| Nekustāmais īpašums | 96 | — |
| Reliģija | 95 | — |
| Bāri, krogi un krodziņi | 90 | — |
Ibitinga fakti
| platība | 34.5 km² |
| Iedzīvotāji | 57 518 |
| Vīriešu populācija | 28 189 (49.0%) |
| Sievietes | 29 329 (51.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +121.1% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +24.8% |
| Vidējais vecums | 32.1 gadi (Vīrieši: 31.1, Sievietes: 33.2) |
| Apkaimes | Centro, Centenario, Izolina, Jardim Paulista, América |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -21.75778, -48.82889 |
| Pasta Indeksu | 14940 |
Ibitinga karte
Interaktīvā karte
Ibitinga iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 26 010 | 38 382 | 46 087 | 55 430 | 57 518 |
| Iedzīvotāju blīvums | 753,9 / km² | 1112,5 / km² | 1335,9 / km² | 1606,7 / km² | 1667,2 / km² |
Ibitinga iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 20.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Ibitinga | +113.1% | +44.4% | +20.3% |
| Sanpaulu (štats) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brazīlija | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Ibitinga vidējais vecums
Vidējais vecums: 32.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Ibitinga | 32.1 yrs | 33.2 yrs | 31.1 yrs |
| Sanpaulu (štats) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Ibitinga iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1667 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Ibitinga | 57 518 | 34,5 km² | 1667 / km² |
| Sanpaulu (štats) | 44,6 million | 248 223,6 km² | 180 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Ibitinga vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Ibitinga
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Ibitinga
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Ibitinga
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Ibitinga
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Ibitinga CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Ibitinga | 200,756 tn | 3.49 tn | 5,819 tons/km² |
| Sanpaulu (štats) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 200,756 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.49 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 5,819 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

