Kategorijas Iúna
Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaEļļas maiņas pakalpojumiJauno vieglo automašīnu dīleriMotociklu remontsMotociklu veikalsRiepu remontdarbnīcaRiepu veikalsKafijas grauzdētavaKokmateriālu tirdzniecībaLauksaimniecībaLauksaimniecība un lopkopībaLauksaimnieciskā ražošanaMehāniskā apstrādeMežizstrādes darbuzņēmējsPārtikas preču vairumtirgotājsRūpnieciskā drukātavaApavu veikaliApģērbu veikaliBērniem un bērnu apģērbsDizaineru apģērbu veikalsMazuļu apģērbu veikalsModes aksesuāru veikalsSieviešu apģērbiŠūšanas piederumu veikalsInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo telefonu veikalosBaznīcasBezpeļņas organizācijaKatoļu baznīcaKristīgā baznīcaPentkostāļu baznīcaPrezbiteriešu baznīcaReliģijaReliģiska iestādeReliģiska organizācijaValsts iestādeDatoru apkopeDatoru remontsElektronikas preču veikalsBūvmateriālu veikalsBūvniecībaElektropreču un piederumu veikalsInstrumentu veikalsInženierbūvniecībaMājokļu attīstīšanaSadzīves tehnikas veikals
Rāda 1-50 no 136
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Iúna
Iúna fakti
| platība | 3.3 km² |
| Iedzīvotāji | 12 964 |
| Vīriešu populācija | 6217 (48.0%) |
| Sievietes | 6747 (52.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +37.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -4.0% |
| Vidējais vecums | 28.8 gadi (Vīrieši: 28, Sievietes: 29.7) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $14 733 (2022) |
| Apkaimes | Centro, Niterói, Quilombo, Pito, Guanabara |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -20.34583, -41.53583 |
| Pasta Indeksu | 29390 |
Iúna karte
Interaktīvā karte
Iúna iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 9426 | 12 244 | 13 503 | 14 297 | 12 964 | 13 326 | 13 724 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2845,6 / km² | 3696,3 / km² | 4076,4 / km² | 4316,1 / km² | 3913,7 / km² | 4022,9 / km² | 4143,1 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridIúna iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 4% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Iúna | +37.5% | +5.9% | -4% |
| Espiritu Santu | — | — | — |
| Brazīlija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Iúna vidējais vecums
Vidējais vecums: 28.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Iúna | 28.8 yrs | 29.7 yrs | 28 yrs |
| Espiritu Santu | 30 yrs | 30.7 yrs | 29.3 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Iúna iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 3914 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Iúna | 12 964 | 3,313 km² | 3914 / km² |
| Espiritu Santu | 3,8 million | 46 095,6 km² | 82,5 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Iúna vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Iúna
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Iúna
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Iúna
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Iúna iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $7785 | $8376 | $8547 | $11 598 | $11 196 | $10 551 | $11 817 | $14 733 |
| Kopējais IKP | $173,7 milj. | $196,1 milj. | $206 milj. | $295,6 milj. | $279,6 milj. | $265 milj. | $314,8 milj. | $408,4 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Iúna CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Iúna | 35,816 tn | 2.76 tn | 10,812.3 tons/km² |
| Espiritu Santu | 11,539,178 tn | 3.04 tn | 250.3 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Iúna CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 35,816 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.76 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 10,812.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.