Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lajedão
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Valsts pārvalde | 5 | 5 |
Lajedão fakti
| platība | 0.6 km² |
| Iedzīvotāji | 2291 |
| Vīriešu populācija | 1093 (47.7%) |
| Sievietes | 1198 (52.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +87.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +16.7% |
| Vidējais vecums | 30.5 gadi (Vīrieši: 29, Sievietes: 32.3) |
| Apkaimes | Centro |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -17.61361, -40.34472 |
| Pasta Indeksu | 45950 |
Lajedão karte
Interaktīvā karte
Lajedão iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1224 | 1701 | 1963 | 2223 | 2291 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1958,4 / km² | 2721,6 / km² | 3140,8 / km² | 3556,8 / km² | 3665,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lajedão iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 13.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Lajedão | +81.6% | +30.7% | +13.2% |
| Baija | +55.1% | +22.7% | +10.5% |
| Brazīlija | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lajedão vidējais vecums
Vidējais vecums: 30.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Lajedão | 30.5 yrs | 32.3 yrs | 29 yrs |
| Baija | 28 yrs | 28.7 yrs | 27.3 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Lajedão iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 3666 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Lajedão | 2291 | 0,625 km² | 3666 / km² |
| Baija | 14,9 million | 564 733,3 km² | 26,4 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lajedão vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 100 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Lajedão CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Lajedão | 6,216 tn | 2.71 tn | 9,945.3 tons/km² |
| Baija | 34,390,751 tn | 2.31 tn | 60.9 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lajedão CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 6,216 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.71 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 9,945.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.