Kategorijas Lins
Akumulatoru veikalsAutodaļu veikalsAuto gaisa kondicionēšanas servissAuto krāsošanaAutomašīnu elektronikaAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu stereoiekārtu veikalsAutomašīnu tehniskās apskates stacijaAutomašīnu un vieglo transportlīdzekļu tirdzniecībaAutomazgātavaAuto piederumu veikalsAuto remontsAutovirsbūvju mehāniķisDegvielas uzpildes stacijaEļļas maiņas pakalpojumiJauno vieglo automašīnu dīleriKravas automašīnu remontdarbnīcaLietotie auto dīleriemMehāniķisMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsRiepu remontdarbnīcaRiepu veikalsRiteņu savirzes noregulēšanaAlus izplatītājsAmatniecībaBiroja mēbeļu veikalsBiroja piederumu veikalsBūvmateriālu piegādātājsDrošības sistēmu tirgotājsDzērienu piegādātājsFabrikaFarmācijas uzņēmumsHidraulisko iekārtu piegādātājsImporta un eksporta uzņēmumsKokmateriālu tirdzniecībaKorporatīvo dāvanu piegādātājsLauksaimniecībaLauksaimniecības tehnikas piegādātājsLauksaimniecība un lopkopībaMarmora piegādātājsMēbeļu ražotājsNojumju piegādātājsPārtikas ražošanas piederumiPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRūpnieciskā drukātavaSaules enerģijas kolektoru uzņēmumsŠokolādes meistars
Rāda 1-50 no 397
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lins
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 486 | 28 year |
| Restorāni | 441 | 24 year |
| Apģērbu veikali | 324 | 24 year |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 225 | 32 year |
| Elektronikas veikali | 188 | 26 year |
| Auto remonts | 183 | 37 year |
| Reliģija | 170 | 53 year |
| Korporatīvā pārvaldība | 168 | 21 year |
| Veselības aprūpe un medicīna | 162 | — |
| Nekustāmais īpašums | 160 | — |
| Izglītība | 159 | 30 year |
| Skaistumkopšanas saloni | 149 | — |
| Aptiekas un aptiekas | 129 | 32 year |
| Cita veida sporta pakalpojumi | 124 | — |
| Citi pirkumi | 115 | — |
| Vieglo automobiļu daļas | 113 | 32 year |
Lins fakti
| platība | 71.6 km² |
| Iedzīvotāji | 78 111 |
| Vīriešu populācija | 37 738 (48.3%) |
| Sievietes | 40 373 (51.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +81.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +16.2% |
| Vidējais vecums | 33.5 gadi (Vīrieši: 31.7, Sievietes: 35.1) |
| Apkaimes | Centro, Jardim Guanabara, Vila Clelia, Vila Alta, Vila Guararapes |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -21.67861, -49.74250 |
| Pasta Indeksu | 16400, 16401, 16402, 16403, 16404, More |
Lins karte
Interaktīvā karte
Lins iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 43 001 | 58 866 | 67 236 | 75 025 | 78 111 |
| Iedzīvotāju blīvums | 600,9 / km² | 822,6 / km² | 939,5 / km² | 1048,4 / km² | 1091,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lins iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 11.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Lins | +74.5% | +27.5% | +11.6% |
| Sanpaulu (štats) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brazīlija | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lins vidējais vecums
Vidējais vecums: 33.5 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Lins | 33.5 yrs | 35.1 yrs | 31.7 yrs |
| Sanpaulu (štats) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Lins iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1092 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Lins | 78 111 | 71,6 km² | 1092 / km² |
| Sanpaulu (štats) | 44,6 million | 248 223,6 km² | 180 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lins vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1880 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Lins
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Lins
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Lins
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Lins
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Lins CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Lins | 320,758 tn | 4.11 tn | 4,482.2 tons/km² |
| Sanpaulu (štats) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lins CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 320,758 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.11 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 4,482.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/26/18 | 4:04 AM | 3.5 | 46.9 km | 10,000 m | 16km SW of Penapolis, Brazil | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.