Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Macajuba

Macajuba fakti

platība2.0 km²
Iedzīvotāji3745
Vīriešu populācija1775 (47.4%)
Sievietes1970 (52.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-9.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-25.3%
Vidējais vecums29.2 gadi (Vīrieši: 27.6, Sievietes: 30.9)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$6580 (2022)
ApkaimesCentro, Santa Luzia, Faz. Alto Novo, Distrito de Nova Cruz, Nossa Senhora do Carmo
Vietējais laiks
Laika zonaBrazīlijas ziemas laiks
Platums un garums-12.13611, -40.36000
Pasta Indeksu46805

Macajuba karte

Interaktīvā karte

Macajuba iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji4146486350114791374537693785
Iedzīvotāju blīvums2073 / km²2431,5 / km²2505,5 / km²2395,5 / km²1872,5 / km²1884,5 / km²1892,5 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Macajuba iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 25.3% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Macajuba-9.7%-23%-25.3%
Baija
Brazīlija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Macajuba vidējais vecums

Vidējais vecums: 29.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Macajuba29.2 yrs30.9 yrs27.6 yrs
Baija28 yrs28.7 yrs27.3 yrs
Brazīlija29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Macajuba iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1873 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Macajuba37452 km²1873 / km²
Baija14,9 million564 733,3 km²26,4 / km²
Brazīlija206,1 million8 479 487,1 km²24,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Macajuba vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Macajuba

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Macajuba

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Macajuba

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Macajuba iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$4390$5222$4286$3987$5038$5206$5854$6580
Kopējais IKP$50,8 milj.$62,2 milj.$51,8 milj.$48,8 milj.$57,3 milj.$56,9 milj.$66,2 milj.$75,1 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Macajuba CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Macajuba7,578 tn2.02 tn3,789.1 tons/km²
Baija34,390,751 tn2.31 tn60.9 tons/km²
Brazīlija561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Macajuba CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)7,578 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.02 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)3,789.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.