Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Macarani

Macarani fakti

platība3.9 km²
Iedzīvotāji10 710
Vīriešu populācija5185 (48.4%)
Sievietes5525 (51.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+68.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-11.2%
Vidējais vecums27.5 gadi (Vīrieši: 27.1, Sievietes: 27.8)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$4374 (2022)
ApkaimesCentro, Jardim Guarujá, Marjorie Parque, Sobral Bentes, Inaracam
Vietējais laiks
Laika zonaBrazīlijas ziemas laiks
Platums un garums-15.56833, -40.42306

Macarani karte

Interaktīvā karte

Macarani iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji6360977312 05615 09910 71010 75010 744
Iedzīvotāju blīvums1641,3 / km²2522,1 / km²3111,2 / km²3896,5 / km²2763,9 / km²2774,2 / km²2772,6 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Macarani iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 11.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Macarani+68.4%+9.6%-11.2%
Baija
Brazīlija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Macarani vidējais vecums

Vidējais vecums: 27.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Macarani27.5 yrs27.8 yrs27.1 yrs
Baija28 yrs28.7 yrs27.3 yrs
Brazīlija29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Macarani iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 2764 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Macarani10 7103,875 km²2764 / km²
Baija14,9 million564 733,3 km²26,4 / km²
Brazīlija206,1 million8 479 487,1 km²24,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Macarani vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1100 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Macarani

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Macarani

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Macarani

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Macarani iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$3069$3631$3462$4551$4778$4476$4111$4374
Kopējais IKP$41,4 milj.$51,5 milj.$51,9 milj.$75,2 milj.$83,7 milj.$79,2 milj.$73,6 milj.$76,8 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Macarani CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Macarani26,601 tn2.48 tn6,864.7 tons/km²
Baija34,390,751 tn2.31 tn60.9 tons/km²
Brazīlija561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Macarani CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)26,601 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.48 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)6,864.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.