Kategorijas Mairi
Auto remontsDegvielas uzpildes stacijasVieglo automobiļu daļasBūvmateriālu vairumtirdzniecībaTraktori un lauksaimniecības iekārtasApavu veikaliApģērbu veikaliTekstilizstrādājumu mazumtirdzniecībaBaznīcasCitu organizācijaPasta nodaļaReliģijaValsts pārvaldeVeco ļaužu mītnesVisas biedru organizācijasElektronikas veikaliBūvniecībaCita veida būvniecībaDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaIzglītībaBāri, krogi un krodziņiMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniVisi pārtikas un dzērienuMājsaimniecības ierīces un precesMēbeļu veikaliBankasCita veida finansesAptiekas un aptiekasKapsētas un krematorijasSlimnīcasZobārstiSkaistumkopšanas saloniArodbiedrībasCiti pirkumiDāvanas, kartiņas un pušu piegādesIepirkšanāsLietoto preču veikali
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mairi
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 9 | 3.9 |
| Izglītība | 6 | 4.1 |
| Baznīcas | 6 | 4.5 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 6 | 4 |
| Valsts pārvalde | 5 | 4 |
Mairi fakti
| platība | 3.6 km² |
| Iedzīvotāji | 9272 |
| Vīriešu populācija | 4346 (46.9%) |
| Sievietes | 4926 (53.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +11.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -3.6% |
| Vidējais vecums | 29.2 gadi (Vīrieši: 27.4, Sievietes: 31.1) |
| Apkaimes | Centro, REVIVER, coqueiro, Manguinhas, Centro/Sede |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -11.71139, -40.14889 |
| Pasta Indeksu | 44630 |
Mairi karte
Interaktīvā karte
Mairi iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 8284 | 9487 | 9620 | 8979 | 9272 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2325,3 / km² | 2663 / km² | 2700,4 / km² | 2520,4 / km² | 2602,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mairi iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 6.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mairi | +8.4% | -5.4% | -6.7% |
| Baija | +55.1% | +22.7% | +10.5% |
| Brazīlija | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mairi vidējais vecums
Vidējais vecums: 29.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mairi | 29.2 yrs | 31.1 yrs | 27.4 yrs |
| Baija | 28 yrs | 28.7 yrs | 27.3 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mairi iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 2603 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mairi | 9272 | 3,563 km² | 2603 / km² |
| Baija | 14,9 million | 564 733,3 km² | 26,4 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mairi vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 700 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Mairi
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Mairi
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mairi
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Mairi
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mairi CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mairi | 20,886 tn | 2.25 tn | 5,862.9 tons/km² |
| Baija | 34,390,751 tn | 2.31 tn | 60.9 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mairi CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 20,886 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.25 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 5,862.9 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.