Marema fakti
| platība | 0.9 km² |
| Iedzīvotāji | 551 |
| Vīriešu populācija | 278 (50.5%) |
| Sievietes | 273 (49.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -53.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -41.8% |
| Vidējais vecums | 34.4 gadi (Vīrieši: 34.8, Sievietes: 34.2) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $17 659 (2022) |
| Apkaimes | Centro, CENTRO - NO CENTRO |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -26.80222, -52.62528 |
| Pasta Indeksu | 89860 |
Marema karte
Interaktīvā karte
Marema iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1178 | 1082 | 947 | 709 | 551 | 555 | 585 |
| Iedzīvotāju blīvums | 1346,3 / km² | 1236,6 / km² | 1082,3 / km² | 810,3 / km² | 629,7 / km² | 634,3 / km² | 668,6 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMarema iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 41.8% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Marema | -53.2% | -49.1% | -41.8% |
| Santakatarina | — | — | — |
| Brazīlija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Marema vidējais vecums
Vidējais vecums: 34.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Marema | 34.4 yrs | 34.2 yrs | 34.8 yrs |
| Santakatarina | 30.9 yrs | 31.7 yrs | 30.2 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Marema iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 630 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Marema | 551 | 0,875 km² | 630 / km² |
| Santakatarina | 6,9 million | 95 736,2 km² | 72,2 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Marema vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Marema
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Marema iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $6077 | $10 478 | $9897 | $12 660 | $15 971 | $15 644 | $16 302 | $17 659 |
| Kopējais IKP | $11,8 milj. | $21 milj. | $19,3 milj. | $23,3 milj. | $26,9 milj. | $25,5 milj. | $27,7 milj. | $30,5 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Marema CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Marema | 2,184 tn | 3.96 tn | 2,496.1 tons/km² |
| Santakatarina | 23,862,691 tn | 3.45 tn | 249.3 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Marema CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 2,184 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.96 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 2,496.1 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.