Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mariluz

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Iepirkšanās484.3
Visi pārtikas un dzērienu124.3
Pārtikas veikali un lielveikali114
Izglītība104.2

Mariluz fakti

platība2.9 km²
Iedzīvotāji8630
Vīriešu populācija4278 (49.6%)
Sievietes4352 (50.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+26.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+0.9%
Vidējais vecums31 gadi (Vīrieši: 30.1, Sievietes: 32)
ApkaimesCentro, Centro Cívico, Bairro Sul da Jacutinga, Conjunto Habitacional Portal I e II, Parque Industrial
Vietējais laiks
Laika zonaBrazīlijas ziemas laiks
Platums un garums-24.00222, -53.14611
Pasta Indeksu87470

Mariluz karte

Interaktīvā karte

Mariluz iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji68348179855583578630
Iedzīvotāju blīvums2326,5 / km²2784,3 / km²2912,3 / km²2844,9 / km²2937,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mariluz iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 2.3% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Mariluz+22.3%+2.2%-2.3%
Parana+72.5%+28.8%+13.1%
Brazīlija+91.5%+38.1%+18.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mariluz vidējais vecums

Vidējais vecums: 31 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Mariluz31 yrs32 yrs30.1 yrs
Parana30.7 yrs31.5 yrs29.9 yrs
Brazīlija29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mariluz iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 2938 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Mariluz86302,938 km²2938 / km²
Parana11,2 million199 307,9 km²56,1 / km²
Brazīlija206,1 million8 479 487,1 km²24,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mariluz vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 300 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Mariluz

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Mariluz

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Mariluz

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Mariluz

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mariluz CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Mariluz23,438 tn2.72 tn7,979 tons/km²
Parana35,506,379 tn3.17 tn178.1 tons/km²
Brazīlija561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mariluz CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)23,438 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.72 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)7,979 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
FloodMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.