Kategorijas Mauá
Akumulatoru veikalsAkumulatoru veikalsAuto aplīmēšanas pakalpojumiAutodaļu tirgusAutodaļu veikalsAuto krāsošanaAutomašīnu atsperu veikalsAutomašīnu elektronikaAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu restaurācijas pakalpojumiAutomašīnu sēdekļu apšuvējsAutomašīnu servissAutomašīnu stereoiekārtu veikalsAutomašīnu stiklsAutomašīnu tehniskās apskates stacijaAutomašīnu tirgotājsAutomašīnu tūningsAutomašīnu un vieglo transportlīdzekļu tirdzniecībaAutomašīnu virsbūvju bojājumu novēršanaAutomazgātavaAutomazgātuveAuto piederumu vairumtirgotājsAuto piederumu veikalsAuto remontsAuto stiklu tonēšanaAuto tirgusAutovirsbūvju mehāniķisBremžu iekārtu veikalsDegvielas uzpildes stacijaDīzeļdzinēju labošanas servissDzinēju pārbūveElektrodzinēju remontdarbnīcaElektrodzinēju veikalsEļļas maiņas pakalpojumiJauno vieglo automašīnu dīleriKravas automašīnas un piekabesKravas automašīnu piederumu veikalsKravas automašīnu remontdarbnīcaLietotie auto dīleriemLietotu autodetaļu veikalsLietotu riepu veikalsMazo dzinēju remontsMehāniķisMotociklu detaļu veikalsMotociklu mazgātavaMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsMotorolleru tirdzniecība
Rāda 1-50 no 1029
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mauá
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 2,429 | 27 year |
| Restorāni | 1,733 | 25 year |
| Auto remonts | 1,231 | 27 year |
| Apģērbu veikali | 1,129 | 21 year |
| Reliģija | 1,052 | 36 year |
| Skaistumkopšanas saloni | 945 | — |
| Bāri, krogi un krodziņi | 782 | — |
| Citi pirkumi | 778 | 26 year |
| Korporatīvā pārvaldība | 764 | 29 year |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 692 | 26 year |
| Izglītība | 630 | 37 year |
| Nekustāmais īpašums | 613 | 32 year |
| Detaļu tirdzniecība | 557 | 30 year |
| Elektronikas veikali | 556 | 24 year |
| Visi pārtikas un dzērienu | 527 | 31 year |
| Vieglo automobiļu daļas | 518 | 29 year |
| Aptiekas un aptiekas | 473 | 28 year |
| Būvmateriālu vairumtirdzniecība | 470 | 28 year |
| Ēku būvniecība | 462 | 19 year |
Mauá fakti
| platība | 62.3 km² |
| Iedzīvotāji | 477 424 |
| Vīriešu populācija | 232 834 (48.8%) |
| Sievietes | 244 590 (51.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +127.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +26.9% |
| Vidējais vecums | 29.4 gadi (Vīrieši: 28.8, Sievietes: 30) |
| Telefona Kodi | 11 |
| Apkaimes | Vila Bocaina, Jardim Zaira, Matriz, Centro, Parque Sao Vicente |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -23.66778, -46.46139 |
| Pasta Indeksu | 09310, 09311, 09312, 09320, 09321, More |
Mauá karte
Interaktīvā karte
Mauá iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 209 993 | 312 676 | 376 250 | 456 462 | 477 424 |
| Iedzīvotāju blīvums | 3370 / km² | 5017,9 / km² | 6038,1 / km² | 7325,4 / km² | 7661,8 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mauá iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 21.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mauá | +117.4% | +46% | +21.3% |
| Sanpaulu (štats) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brazīlija | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mauá vidējais vecums
Vidējais vecums: 29.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mauá | 29.4 yrs | 30 yrs | 28.8 yrs |
| Sanpaulu (štats) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mauá iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 7662 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mauá | 477 424 | 62,3 km² | 7662 / km² |
| Sanpaulu (štats) | 44,6 million | 248 223,6 km² | 180 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mauá vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Mauá
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Mauá
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Mauá
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Mauá
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mauá CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mauá | 1,576,302 tn | 3.3 tn | 25,296.7 tons/km² |
| Sanpaulu (štats) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mauá CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,576,302 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.3 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 25,296.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.