Kategorijas Monte Azul
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Monte Azul
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 120 | 4.4 |
| Restorāni | 64 | 4.4 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 36 | 4.4 |
| Apģērbu veikali | 27 | 4.8 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 26 | 4.3 |
| Izglītība | 18 | 4.2 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 17 | 4.4 |
| Aptiekas un aptiekas | 17 | 4.3 |
| Ātrās ēdināšanas restorāni | 16 | 5 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 16 | — |
| Auto remonts | 15 | 4.2 |
| Maizes ceptuves | 14 | 4.2 |
| Skaistumkopšanas saloni | 14 | 5 |
| Slimnīcas | 12 | 3.8 |
| Radošā māksla | 11 | — |
| Baznīcas | 10 | 4.6 |
| Amerikāņu restorāni | 10 | — |
| Degvielas uzpildes stacijas | 10 | 4 |
| Reliģija | 9 | 4.7 |
| Elektronikas veikali | 9 | 4.5 |
| Frizētavas | 9 | 5 |
| Citi pirkumi | 8 | 4.6 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 8 | 4.3 |
| Bankas | 8 | 4.3 |
| Valsts pārvalde | 8 | 4.6 |
Monte Azul fakti
| platība | 36.9 km² |
| Iedzīvotāji | 12 552 |
| Vīriešu populācija | 6106 (48.6%) |
| Sievietes | 6446 (51.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -5.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -9.9% |
| Vidējais vecums | 30.4 gadi (Vīrieši: 29.5, Sievietes: 31.2) |
| Apkaimes | Centro, Pernambuco, São Geraldo, Alvorada, Oliveira |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -15.15500, -42.87472 |
| Pasta Indeksu | 39500 |
Monte Azul karte
Interaktīvā karte
Monte Azul iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 13 320 | 14 322 | 13 926 | 12 205 | 12 552 |
| Iedzīvotāju blīvums | 361,2 / km² | 388,4 / km² | 377,7 / km² | 331 / km² | 340,4 / km² |
Monte Azul iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 12.4% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Monte Azul | -8.4% | -14.8% | -12.4% |
| Minasžeraisa | +76.6% | +30.1% | +13.6% |
| Brazīlija | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Monte Azul vidējais vecums
Vidējais vecums: 30.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Monte Azul | 30.4 yrs | 31.2 yrs | 29.5 yrs |
| Minasžeraisa | 30.8 yrs | 31.6 yrs | 30 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Monte Azul iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 340 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Monte Azul | 12 552 | 36,9 km² | 340 / km² |
| Minasžeraisa | 21 million | 586 522,1 km² | 35,9 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Monte Azul vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1500 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Monte Azul
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Monte Azul
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Monte Azul
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Monte Azul CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Monte Azul | 29,851 tn | 2.38 tn | 809.5 tons/km² |
| Minasžeraisa | 61,830,304 tn | 2.94 tn | 105.4 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 29,851 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.38 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 809.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

