Kategorijas Monte Mor
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Monte Mor
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 257 | 28 year |
| Restorāni | 213 | 21 year |
| Apģērbu veikali | 128 | 19 year |
| Bāri, krogi un krodziņi | 119 | — |
| Auto remonts | 119 | — |
| Skaistumkopšanas saloni | 115 | — |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 104 | 30 year |
| Reliģija | 95 | — |
| Izglītība | 93 | — |
| Baznīcas | 87 | — |
| Korporatīvā pārvaldība | 87 | — |
| Nekustāmais īpašums | 86 | — |
| Ēku būvniecība | 84 | — |
| Būvmateriālu vairumtirdzniecība | 80 | — |
| Citi pirkumi | 80 | — |
| Aptiekas un aptiekas | 78 | — |
| Biznesa pakalpojumi | 73 | — |
| Kravu / komerciālais transports | 70 | — |
Monte Mor fakti
| platība | 113.6 km² |
| Iedzīvotāji | 57 881 |
| Vīriešu populācija | 28 898 (49.9%) |
| Sievietes | 28 983 (50.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +275.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +53.7% |
| Vidējais vecums | 29.1 gadi (Vīrieši: 28.7, Sievietes: 29.4) |
| Apkaimes | Centro, Parque Imperial, Jardim Bela Vista, Jardim Santo Antonio, Cidade Jardim |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -22.94667, -47.31583 |
| Pasta Indeksu | 13190, 13195 |
Monte Mor karte
Interaktīvā karte
Monte Mor iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 15 415 | 27 722 | 37 667 | 55 433 | 57 881 |
| Iedzīvotāju blīvums | 135,7 / km² | 244,1 / km² | 331,7 / km² | 488,1 / km² | 509,7 / km² |
Monte Mor iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 47.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Monte Mor | +259.6% | +100% | +47.2% |
| Sanpaulu (štats) | +90.7% | +35.9% | +16.4% |
| Brazīlija | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Monte Mor vidējais vecums
Vidējais vecums: 29.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Monte Mor | 29.1 yrs | 29.4 yrs | 28.7 yrs |
| Sanpaulu (štats) | 31.5 yrs | 32.4 yrs | 30.4 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Monte Mor iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 510 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Monte Mor | 57 881 | 113,6 km² | 510 / km² |
| Sanpaulu (štats) | 44,6 million | 248 223,6 km² | 180 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Monte Mor vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Monte Mor
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Monte Mor
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Monte Mor
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Monte Mor CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Monte Mor | 196,900 tn | 3.4 tn | 1,733.8 tons/km² |
| Sanpaulu (štats) | 156,280,136 tn | 3.51 tn | 629.6 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 196,900 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.4 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,733.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Plūdi | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


