Kategorijas Morumbi
Morumbi fakti
| platība | 4.1 km² |
| Iedzīvotāji | 553 |
| Vīriešu populācija | 298 (53.9%) |
| Sievietes | 255 (46.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +51.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +3.6% |
| Vidējais vecums | 27.7 gadi (Vīrieši: 28.4, Sievietes: 26.5) |
| Apkaimes | Morumbi, Cidade Monções |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Amazones ziemas laiks |
| Platums un garums | -23.80222, -54.10278 |
| Pasta Indeksu | 79972 |
Morumbi karte
Interaktīvā karte
Morumbi iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 365 | 480 | 534 | 574 | 553 |
| Iedzīvotāju blīvums | 88,5 / km² | 116,4 / km² | 129,5 / km² | 139,2 / km² | 134,1 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Morumbi iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 7.5% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Morumbi | +57.3% | +19.6% | +7.5% |
| Matugrosu du Sula | +133% | +55.8% | +26.9% |
| Brazīlija | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Morumbi vidējais vecums
Vidējais vecums: 27.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Morumbi | 27.7 yrs | 26.5 yrs | 28.4 yrs |
| Matugrosu du Sula | 28.8 yrs | 29.3 yrs | 28.4 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Morumbi iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 134 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Morumbi | 553 | 4,125 km² | 134 / km² |
| Matugrosu du Sula | 2,8 million | 357 145,1 km² | 7,7 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Morumbi vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1975 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Morumbi
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Morumbi CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Morumbi | 1,704 tn | 3.08 tn | 413.2 tons/km² |
| Matugrosu du Sula | 9,308,425 tn | 3.37 tn | 26.1 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Morumbi CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,704 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.08 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 413.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.