Kategorijas Murici
Auto remontsDegvielas uzpildes stacijaLauksaimniecībaApavu veikaliApģērbu veikaliBaznīcasReliģiska iestādeReliģiska organizācijaValsts iestādeBūvmateriālu veikalsMājokļu attīstīšanaIzglītībaPrivātskolaValsts skolaVispārizglītojošā skolaBāri, krogi un krodziņiMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliPicaRestorāniSaldējuma veikalsUzkodu bārsMēbeļu veikaliBankasOptiķi un briļļuVeselības centrsZobārstiBārddziņiFrizētavaSkaistumkopšanas saloniDzīvojamais komplekssKooperatīvo dzīvokļu komplekssAptiekaAptiekaIepirkšanāsLielveikalsTirgusPubliskos parkosSporta zāle
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Murici
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Izglītība | 37 | — |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 28 | — |
| Iepirkšanās | 26 | — |
| Apģērbu veikali | 25 | 22 year |
| Aptiekas un aptiekas | 22 | — |
| Baznīcas | 21 | — |
| Restorāni | 20 | — |
| Bāri, krogi un krodziņi | 14 | — |
| Maizes ceptuves | 14 | — |
| Degvielas uzpildes stacijas | 13 | — |
| Reliģija | 12 | — |
Murici fakti
| platība | 2.8 km² |
| Iedzīvotāji | 21 872 |
| Vīriešu populācija | 10 665 (48.8%) |
| Sievietes | 11 207 (51.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +60.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +3.4% |
| Vidējais vecums | 23.6 gadi (Vīrieši: 22.8, Sievietes: 24.5) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $6838 (2022) |
| Apkaimes | Centro, centro, AL, Cidade alta, Campo Grande, Campo Grabnde |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -9.30667, -35.94333 |
| Pasta Indeksu | 57820 |
Murici karte
Interaktīvā karte
Murici iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 13 593 | 18 553 | 21 148 | 23 526 | 21 872 | 22 210 | 22 613 |
| Iedzīvotāju blīvums | 4833,1 / km² | 6596,6 / km² | 7519,3 / km² | 8364,8 / km² | 7776,7 / km² | 7896,9 / km² | 8040,2 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMurici iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 3.4% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Murici | +60.9% | +17.9% | +3.4% |
| Alagoasa | — | — | — |
| Brazīlija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Murici vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Murici | 23.6 yrs | 24.5 yrs | 22.8 yrs |
| Alagoasa | 25.9 yrs | 26.8 yrs | 24.9 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Murici iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 7777 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Murici | 21 872 | 2,813 km² | 7777 / km² |
| Alagoasa | 3,3 million | 27 778,5 km² | 120 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Murici vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Murici
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Murici
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Murici
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Murici iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $4220 | $5570 | $3853 | $4506 | $6395 | $7337 | $6290 | $6838 |
| Kopējais IKP | $132,8 milj. | $189 milj. | $129,8 milj. | $153 milj. | $217 milj. | $251 milj. | $221 milj. | $241,6 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Murici CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Murici | 46,902 tn | 2.14 tn | 16,676.2 tons/km² |
| Alagoasa | 7,385,329 tn | 2.21 tn | 265.9 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Murici CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 46,902 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.14 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 16,676.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (7) |
| Plūdi | Vidējs (4) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.