Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ouvidor

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Iepirkšanās104.2

Ouvidor fakti

platība10.6 km²
Iedzīvotāji5735
Vīriešu populācija2922 (50.9%)
Sievietes2813 (49.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+244.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+46.8%
Vidējais vecums31 gadi (Vīrieši: 30.4, Sievietes: 31.7)
ApkaimesCentro, 410, 722, S Central, Setor Central
Vietējais laiks
Laika zonaBrazīlijas ziemas laiks
Platums un garums-18.23361, -47.83889
Pasta Indeksu75715

Ouvidor karte

Interaktīvā karte

Ouvidor iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji16662908390655565735
Iedzīvotāju blīvums156,8 / km²273,7 / km²367,6 / km²522,9 / km²539,8 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ouvidor iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 42.2% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Ouvidor+233.5%+91.1%+42.2%
Gojasa+143.5%+62.4%+30.7%
Brazīlija+91.5%+38.1%+18.2%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ouvidor vidējais vecums

Vidējais vecums: 31 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Ouvidor31 yrs31.7 yrs30.4 yrs
Gojasa29.3 yrs29.7 yrs28.8 yrs
Brazīlija29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ouvidor iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 540 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Ouvidor573510,6 km²540 / km²
Gojasa6,8 million340 111,8 km²19,9 / km²
Brazīlija206,1 million8 479 487,1 km²24,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ouvidor vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 200 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Ouvidor

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Ouvidor

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Ouvidor

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Ouvidor CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Ouvidor21,570 tn3.76 tn2,030.1 tons/km²
Gojasa22,188,953 tn3.28 tn65.2 tons/km²
Brazīlija561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ouvidor CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)21,570 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju3.76 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2,030.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtLow (2)
FloodMedium (4)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.