Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Passagem
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Izglītība | 5 | 4 |
| Iepirkšanās | 5 | 4.1 |
| Valsts pārvalde | 5 | 3.8 |
Passagem fakti
| platība | 0.7 km² |
| Iedzīvotāji | 1242 |
| Vīriešu populācija | 620 (49.9%) |
| Sievietes | 622 (50.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +110.9% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +22.0% |
| Vidējais vecums | 28.2 gadi (Vīrieši: 26.4, Sievietes: 30.1) |
| Apkaimes | Centro, Passagem |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Brazīlijas ziemas laiks |
| Platums un garums | -7.13750, -37.04944 |
| Pasta Indeksu | 58734 |
Passagem karte
Interaktīvā karte
Passagem iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 589 | 856 | 1018 | 1206 | 1242 |
| Iedzīvotāju blīvums | 856,7 / km² | 1245,1 / km² | 1480,7 / km² | 1754,2 / km² | 1806,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Passagem iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 18.5% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Passagem | +104.8% | +40.9% | +18.5% |
| Paraiba | +75.2% | +29.5% | +13.3% |
| Brazīlija | +91.5% | +38.1% | +18.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Passagem vidējais vecums
Vidējais vecums: 28.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Passagem | 28.2 yrs | 30.1 yrs | 26.4 yrs |
| Paraiba | 28.5 yrs | 29.6 yrs | 27.4 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Passagem iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1807 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Passagem | 1242 | 0,688 km² | 1807 / km² |
| Paraiba | 4 million | 56 469,8 km² | 71,2 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Passagem vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Passagem
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Passagem CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Passagem | 2,843 tn | 2.29 tn | 4,135.2 tons/km² |
| Paraiba | 9,236,133 tn | 2.3 tn | 163.6 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Passagem CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 2,843 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 2.29 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 4,135.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.