Kategorijas Querência
Autodaļu veikalsAutomašīnu elektronikaAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaEļļas maiņas pakalpojumiKravas automašīnu remontdarbnīcaMehāniķisMotociklu remontsRiepu remontdarbnīcaRiepu veikalsAlus izplatītājsAmatniecībaDzērienu piegādātājsIekārtu apkopeLauksaimniecībaLauksaimniecības tehnikas piegādātājsLauksaimniecības tehnikas ražotājsLauksaimniecība un lopkopībaLauksaimnieciskā ražošanaMarmora piegādātājsMēbeļu ražotājsTraktoru tirgotājsVirpošanas darbnīcaApavu veikaliApģērbu veikaliJuvelieri un pulksteņiSieviešu apģērbiMobilo telefonu veikalosBaznīcasDieva asamblejas baznīcaIzplatīšanaKatoļu baznīcaPilsētas domeReliģiska iestādeValsts iestādeDatoru remontsElektronikas preču veikalsMobilo tālruņu remonta darbnīcaBūvinženierisBūvmateriālu veikalsBūvniecībaDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaElektriķisElektropreču un piederumu veikalsInstrumentu veikalsInterjera arhitekta birojsInženierbūvniecība
Rāda 1-50 no 131
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Querência
Querência fakti
| platība | 3.6 km² |
| Iedzīvotāji | 5114 |
| Vīriešu populācija | 2642 (51.7%) |
| Sievietes | 2472 (48.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +742.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +54.1% |
| Vidējais vecums | 27.3 gadi (Vīrieši: 27.6, Sievietes: 27) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $17 055 (2022) |
| Apkaimes | St A, SETOR A, Setor A, Setor B, Setor C |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Amazones ziemas laiks |
| Platums un garums | -12.59694, -52.19972 |
| Pasta Indeksu | 78643 |
Querência karte
Interaktīvā karte
Querência iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 607 | 1761 | 3318 | 7850 | 5114 | 5443 | 5751 |
| Iedzīvotāju blīvums | 167,4 / km² | 485,8 / km² | 915,3 / km² | 2165,5 / km² | 1410,8 / km² | 1501,5 / km² | 1586,5 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridQuerência iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 54.1% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Querência | +742.5% | +190.4% | +54.1% |
| Matugrosu | — | — | — |
| Brazīlija | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Querência vidējais vecums
Vidējais vecums: 27.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Querência | 27.3 yrs | 27 yrs | 27.6 yrs |
| Matugrosu | 28 yrs | 27.9 yrs | 28 yrs |
| Brazīlija | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Querência iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1411 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Querência | 5114 | 3,625 km² | 1411 / km² |
| Matugrosu | 3,5 million | 903 367 km² | 3,8 / km² |
| Brazīlija | 206,1 million | 8 479 487,1 km² | 24,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Querência vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1940 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Querência
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Querência
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Querência
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Querência iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $6914 | $7371 | $8192 | $8538 | $9708 | $10 748 | $14 977 | $17 055 |
| Kopējais IKP | $35,1 milj. | $43,8 milj. | $60,4 milj. | $84,8 milj. | $126,9 milj. | $166,9 milj. | $255 milj. | $297,3 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Querência CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Querência | 18,720 tn | 3.66 tn | 5,164.2 tons/km² |
| Matugrosu | 11,422,431 tn | 3.29 tn | 12.6 tons/km² |
| Brazīlija | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Querência CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 18,720 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 3.66 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 5,164.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.