Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Xapuri

Xapuri fakti

platība28.3 km²
Iedzīvotāji13 302
Vīriešu populācija6574 (49.4%)
Sievietes6728 (50.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+341.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+66.6%
Vidējais vecums24.2 gadi (Vīrieši: 23.9, Sievietes: 24.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$4753 (2022)
ApkaimesCentro, Xapuri, Sibéria, Colocação Fazendinha
Vietējais laiks
Laika zonaGMT-05:00
Platums un garums-10.65167, -68.50444
Pasta Indeksu69930

Xapuri karte

Interaktīvā karte

Xapuri iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji30145662798612 22813 30214 57315 960
Iedzīvotāju blīvums106,7 / km²200,4 / km²282,7 / km²432,8 / km²470,9 / km²515,9 / km²565 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Xapuri iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 66.6% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Xapuri+341.3%+134.9%+66.6%
Akri
Brazīlija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Xapuri vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Xapuri24.2 yrs24.5 yrs23.9 yrs
Akri23 yrs23.2 yrs22.8 yrs
Brazīlija29.5 yrs30.3 yrs28.7 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Xapuri iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 471 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Xapuri13 30228,3 km²471 / km²
Akri859 575164 123,5 km²5,2 / km²
Brazīlija206,1 million8 479 487,1 km²24,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Xapuri vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 300 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Xapuri

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Xapuri

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Xapuri

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Xapuri iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$3119$3221$4056$3555$3890$4180$4436$4753
Kopējais IKP$3,2 milj.$3,9 milj.$5,6 milj.$5,7 milj.$7,1 milj.$8,5 milj.$10,1 milj.$11,3 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Xapuri CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Xapuri34,806 tn2.62 tn1,232.1 tons/km²
Akri2,146,030 tn2.5 tn13.1 tons/km²
Brazīlija561,829,904 tn2.73 tn66.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Xapuri CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)34,806 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju2.62 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,232.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.