Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Barrière
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|---|
| Iepirkšanās | 17 | 27 year | 4.4 |
| Galvenais apakšuzņēmējs | 6 | — | — |
| Citu organizācija | 6 | 30 year | 4.3 |
Barrière fakti
| platība | 12.7 km² |
| Iedzīvotāji | 1898 |
| Vīriešu populācija | 947 (49.9%) |
| Sievietes | 951 (50.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +53.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +15.0% |
| Vidējais vecums | 52.1 gadi (Vīrieši: 52.5, Sievietes: 51.7) |
| Telefona Kodi | 250 |
| Apkaimes | La Barriere, Heffley Creek |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Klusā okeāna vasaras laiks |
| Platums un garums | 51.18308, -120.11920 |
| Pasta Indeksu | V0E |
Barrière karte
Interaktīvā karte
Barrière iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1238 | 1494 | 1651 | 1886 | 1898 |
| Iedzīvotāju blīvums | 97,6 / km² | 117,8 / km² | 130,1 / km² | 148,7 / km² | 149,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Barrière iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 14.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Barrière | +52.3% | +26.2% | +14.2% |
| Britu Kolumbija | +72.3% | +37.5% | +20.7% |
| Kanāda | +55.8% | +30.2% | +17.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Barrière vidējais vecums
Vidējais vecums: 52.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Barrière | 52.1 yrs | 51.7 yrs | 52.5 yrs |
| Britu Kolumbija | 42.3 yrs | 43.1 yrs | 41.4 yrs |
| Kanāda | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Barrière iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 150 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Barrière | 1898 | 12,7 km² | 150 / km² |
| Britu Kolumbija | 4,8 million | 978 582 km² | 4,9 / km² |
| Kanāda | 35,5 million | 9 875 295,4 km² | 3,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Barrière vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Barrière
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Barrière CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Barrière | 28,272 tn | 14.9 tn | 2,228.3 tons/km² |
| Britu Kolumbija | 68,179,723 tn | 14.33 tn | 69.7 tons/km² |
| Kanāda | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Barrière CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 28,272 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 14.9 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 2,228.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.