Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Bruno
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 12 | 4 |
| Valsts pārvalde | 7 | — |
Bruno fakti
| platība | 1.1 km² |
| Iedzīvotāji | 614 |
| Vīriešu populācija | 294 (47.8%) |
| Sievietes | 320 (52.2%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +68.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +21.1% |
| Vidējais vecums | 48.9 gadi (Vīrieši: 48.5, Sievietes: 49.4) |
| Telefona Kodi | 306 |
| Apkaimes | Mercier-Hochelaga-Maisonneuve |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 52.26676, -105.51783 |
| Pasta Indeksu | S0K |
Bruno karte
Interaktīvā karte
Bruno iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 365 | 451 | 507 | 595 | 614 |
| Iedzīvotāju blīvums | 324,4 / km² | 400,9 / km² | 450,7 / km² | 528,9 / km² | 545,8 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Bruno iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 17.4% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Bruno | +63% | +31.9% | +17.4% |
| Saskačevana | +68.7% | +35.9% | +19.9% |
| Kanāda | +55.8% | +30.2% | +17.2% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Bruno vidējais vecums
Vidējais vecums: 48.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Bruno | 48.9 yrs | 49.4 yrs | 48.5 yrs |
| Saskačevana | 38.4 yrs | 39.4 yrs | 37.3 yrs |
| Kanāda | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bruno iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 546 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Bruno | 614 | 1,125 km² | 546 / km² |
| Saskačevana | 1,1 million | 652 352,6 km² | 1,7 / km² |
| Kanāda | 35,5 million | 9 875 295,4 km² | 3,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Bruno vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Bruno
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Bruno
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Bruno
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruno CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Bruno | 8,818 tn | 14.36 tn | 7,837.8 tons/km² |
| Saskačevana | 14,964,194 tn | 13.41 tn | 22.9 tons/km² |
| Kanāda | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Bruno CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 8,818 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 14.36 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 7,837.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.