Kategorijas Consul
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Consul
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums |
|---|---|---|
| Valsts pārvalde | 6 | 28 year |
Consul fakti
| platība | 0.8 km² |
| Iedzīvotāji | 77 |
| Vīriešu populācija | 43 (56.2%) |
| Sievietes | 34 (43.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -19.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -15.4% |
| Vidējais vecums | 51 gadi (Vīrieši: 52.5, Sievietes: 50) |
| Telefona Kodi | 306 |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrālais ziemas laiks |
| Platums un garums | 49.30003, -109.51818 |
| Pasta Indeksu | S0N |
Consul karte
Interaktīvā karte
Consul iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 96 | 95 | 91 | 85 | 77 | 80 | 83 |
| Iedzīvotāju blīvums | 128 / km² | 126,7 / km² | 121,3 / km² | 113,3 / km² | 102,7 / km² | 106,7 / km² | 110,7 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridConsul iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Samazinājums par 15.4% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Consul | -19.8% | -18.9% | -15.4% |
| Saskačevana | — | — | — |
| Kanāda | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Consul vidējais vecums
Vidējais vecums: 51 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Consul | 51 yrs | 50 yrs | 52.5 yrs |
| Saskačevana | 38.4 yrs | 39.4 yrs | 37.3 yrs |
| Kanāda | 40.6 yrs | 41.5 yrs | 39.6 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Consul iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 103 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Consul | 77 | 0,75 km² | 103 / km² |
| Saskačevana | 1,1 million | 652 352,6 km² | 1,7 / km² |
| Kanāda | 35,5 million | 9 875 295,4 km² | 3,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Consul vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1760 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Consul CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Consul | 1,131 tn | 14.68 tn | 1,507.6 tons/km² |
| Saskačevana | 14,964,194 tn | 13.41 tn | 22.9 tons/km² |
| Kanāda | 521,999,336 tn | 14.7 tn | 52.9 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Consul CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 1,131 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 14.68 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,507.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.