Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – High Level

High Level fakti

platība21.6 km²
Iedzīvotāji4365
Vīriešu populācija2194 (50.3%)
Sievietes2171 (49.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+52.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+22.1%
Vidējais vecums28.4 gadi (Vīrieši: 28.4, Sievietes: 28.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$52 618 (2022)
Telefona Kodi780
Vietējais laiks
Laika zonaKalnu vasaras laiks
Platums un garums58.51688, -117.13605
Pasta IndeksuT0H

High Level karte

Interaktīvā karte

High Level iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji2854331835763942436547115050
Iedzīvotāju blīvums132,4 / km²153,9 / km²165,8 / km²182,8 / km²202,4 / km²218,5 / km²234,2 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

High Level iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 22.1% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
High Level+52.9%+31.6%+22.1%
Alberta
Kanāda
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

High Level vidējais vecums

Vidējais vecums: 28.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
High Level28.4 yrs28.5 yrs28.4 yrs
Alberta36.5 yrs37.1 yrs35.9 yrs
Kanāda40.6 yrs41.5 yrs39.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

High Level iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 202 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
High Level436521,6 km²202 / km²
Alberta4,1 million663 102,6 km²6,1 / km²
Kanāda35,5 million9 875 295,4 km²3,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

High Level vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas High Level

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

High Level iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$16 588$20 907$36 201$51 935$61 512$70 865$51 848$52 618
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

High Level CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
High Level62,618 tn14.35 tn2,904 tons/km²
Alberta65,353,613 tn16.12 tn98.6 tons/km²
Kanāda521,999,336 tn14.7 tn52.9 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
High Level CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)62,618 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju14.35 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2,904 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.