Kategorijas Slave Lake

Autodaļu veikalsAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaEļļas maiņas pakalpojumiJauno vieglo automašīnu dīleriKravas automašīnas un piekabes nomaKravas automašīnu remontdarbnīcaKvadraciklu remontdarbnīcaMehāniķisRiepu veikalsVirsbūves remontsDīzeļdegvielas piegādātājsDrošības aprīkojuma piegādātājsImporta un eksporta uzņēmumsMetālapstrādeMetinātājsMežizstrādes darbuzņēmējsNaftas atradneNaftas ieguves aprīkojuma piegādātājsNaftas pārstrādes rūpnīcaNaftas un gāzes uzņēmumsPropāna piegādātājsRūpnieciskā drukātavaRūpniecisko iekārtu uzņēmumsApavu veikaliApģērbu veikaliSieviešu apģērbiMobilo telefonu veikalosTelekomunikāciju pakalpojumu sniedzējsAtkritumu apsaimniekošanaBaznīcasBezpeļņas organizācijaIzplatīšanaSociālais dienestsElektronikas preču veikalsAku urbšanaAVGK sistēmu uzņēmumsBruģēšanas darbu uzņēmējsBūvuzņēmējsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaElektriķisGalvenais apakšuzņēmējsInstrumentu veikalsMājsaimniecības preču veikalsMājsaimniecības preču veikalsMāju būvniecība noRakšanas darbiSantehnikas uzstādīšana un remonts
Rāda 1-50 no 106

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Slave Lake

Slave Lake fakti

platība14.4 km²
Iedzīvotāji7979
Vīriešu populācija4051 (50.8%)
Sievietes3928 (49.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+54.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+23.3%
Vidējais vecums30.7 gadi (Vīrieši: 31.3, Sievietes: 30.1)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$52 618 (2022)
Telefona Kodi780
Vietējais laiks
Laika zonaKalnu vasaras laiks
Platums un garums55.28344, -114.76896
Pasta IndeksuT0G

Slave Lake karte

Interaktīvā karte

Slave Lake iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji5165600464707132797986139232
Iedzīvotāju blīvums357,7 / km²415,9 / km²448,1 / km²494 / km²552,7 / km²596,6 / km²639,4 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Slave Lake iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 23.3% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Slave Lake+54.5%+32.9%+23.3%
Alberta
Kanāda
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Slave Lake vidējais vecums

Vidējais vecums: 30.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Slave Lake30.7 yrs30.1 yrs31.3 yrs
Alberta36.5 yrs37.1 yrs35.9 yrs
Kanāda40.6 yrs41.5 yrs39.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Slave Lake iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 553 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Slave Lake797914,4 km²553 / km²
Alberta4,1 million663 102,6 km²6,1 / km²
Kanāda35,5 million9 875 295,4 km²3,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Slave Lake vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Slave Lake

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Slave Lake iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$16 588$20 907$36 201$51 935$61 512$70 865$51 848$52 618
Kopējais IKP$94 milj.$128,2 milj.$235,9 milj.$353,3 milj.$432,5 milj.$525,5 milj.$424,8 milj.$444,8 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Slave Lake CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Slave Lake114,463 tn14.35 tn7,928.2 tons/km²
Alberta65,353,613 tn16.12 tn98.6 tons/km²
Kanāda521,999,336 tn14.7 tn52.9 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Slave Lake CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)114,463 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju14.35 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)7,928.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
3/18/9210:21 PM3.576.3 km5,000 mAlberta, Canadausgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.