Kategorijas Swift Current

Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu stiklsAutomazgātavaAutomazgātuveAuto remontsBremžu iekārtu veikalsDegvielas uzpildes stacijaEļļas maiņas pakalpojumiJauno vieglo automašīnu dīleriKravas automašīnas un piekabesKravas automašīnas un piekabes nomaKravas automašīnu piederumu veikalsKravas automašīnu remontdarbnīcaKravas automašīnu rezerves daļu piegādātājsLietotie auto dīleriemLietotu kravas automašīnu izplatītājsMehāniķisRiepu remontdarbnīcaRiepu servissRiepu veikalsRiteņu savirzes noregulēšanaVirsbūves remontsBūvdarbu aprīkojuma piegādātājsBūvmateriālu piegādātājsDīzeļdegvielas piegādātājsDrošības aprīkojuma piegādātājsDurvju piegādātājsGraudu elevatorsImporta un eksporta uzņēmumsKokmateriālu veikalsLauksaimniecībaLauksaimniecības tehnikas piegādātājsMetālapstrādeMetinātājsNaftas atradneNaftas ieguves aprīkojuma piegādātājsNaftas pārstrādes rūpnīcaPropāna piegādātājsRūpniecisko iekārtu uzņēmumsVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliJuvelieri un pulksteņiModes aksesuāru veikalsSieviešu apģērbiTelpu uzkopšanaVeļas mazgātavasVīriešu apģērbsMobilo telefonu veikalos
Rāda 1-50 no 246

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Swift Current

Nozares aprakstsIestāžu skaitsUzņēmējdarbības vidējais vecums
Valsts pārvalde13831 year
Restorāni11822 year
Iepirkšanās11623 year
Skaistumkopšanas saloni7720 year
Veselības aprūpe un medicīna7424 year
Korporatīvā pārvaldība6419 year
Galvenais apakšuzņēmējs6324 year
Auto remonts6125 year
Nekustāmais īpašums6122 year
Citi pirkumi5624 year
Reliģija5226 year
Juridiskie advokāti5224 year
Apģērbu veikali4522 year
Mehānismu vairumtirdzniecība4123 year
Grāmatvedība4021 year
Ēku būvniecība4022 year
Finanšu pakalpojumi3923 year
Frizētavas3619 year

Swift Current fakti

platība25.3 km²
Iedzīvotāji17 483
Vīriešu populācija8426 (48.2%)
Sievietes9057 (51.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+36.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+15.1%
Vidējais vecums42 gadi (Vīrieši: 39.8, Sievietes: 44)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$55 473 (2022)
Telefona Kodi306
ApkaimesLes Chutes-de-la-Chaudière-Est
Vietējais laiks
Laika zonaCentrālais ziemas laiks
Platums un garums50.28337, -107.80135
Pasta IndeksuS0NS9H

Swift Current karte

Interaktīvā karte

Swift Current iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji12 81214 41115 19516 20517 48318 26718 980
Iedzīvotāju blīvums507,4 / km²570,7 / km²601,8 / km²641,8 / km²692,4 / km²723,4 / km²751,7 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Swift Current iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 15.1% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Swift Current+36.5%+21.3%+15.1%
Saskačevana
Kanāda
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Swift Current vidējais vecums

Vidējais vecums: 42 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Swift Current42 yrs44 yrs39.8 yrs
Saskačevana38.4 yrs39.4 yrs37.3 yrs
Kanāda40.6 yrs41.5 yrs39.6 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Swift Current iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 692 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Swift Current17 48325,3 km²692 / km²
Saskačevana1,1 million652 352,6 km²1,7 / km²
Kanāda35,5 million9 875 295,4 km²3,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Swift Current vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Swift Current

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Swift Current iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$25 398$29 561$38 156$40 889$58 882$55 115$49 723$55 473
Kopējais IKP$358,3 milj.$438,9 milj.$586,7 milj.$642,6 milj.$944,4 milj.$914,7 milj.$883,1 milj.$1 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Swift Current CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Swift Current258,988 tn14.81 tn10,257 tons/km²
Saskačevana14,964,194 tn13.41 tn22.9 tons/km²
Kanāda521,999,336 tn14.7 tn52.9 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Swift Current CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)258,988 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju14.81 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)10,257 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.